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观点 | AI 完全模仿人类大脑是在浪费时间?

2017-09-20 11:26:22 0 思维精读 |
有些人认为,人类是按照造物主的形象设计的。当涉及到真正的人工智能(这可能是我们最伟大的发明)时,我们也曾尝试做同样的事情。

人工智能的一个典型方法是用数字形式再现人脑。但顶尖科学家表示,灵感将来自其他地方。事实上,试图完美地模仿人类大脑是在浪费时间。

“我们并没有真正了解人类思维”,纽约市巴纳德学院的天文学家Janna Levin说,他同时领导了一个关于人工智能技术和伦理未来的小组。“我们认为,通过映射,我们可以理解人类思维,但这并没有实现。”

“当我们不理解人类思维时,我们又如何创造人工智能呢?”

据该小组的人工智能研究人员称,这是一个棘手的问题。我们无法完美地模拟人脑。相反,我们应该把时间花在解锁智力的基本原则上。

Max Tegmark是麻省理工学院的物理学家,也是生命未来研究所的主任。

他说,过于关注大脑只是“碳沙文主义”(此理论认为身为以碳为主体的生物,尚未接触任何地外生命的人类很难凭空想像截然不同的生化理论)。尽管到目前为止科学家们还没有找到它的奥秘,但大脑的运作方式并没有什么神奇之处。

“我们太沉迷于大脑的运作方式,”Tegmark说,“我认为这是缺乏想象力的表现。”

历史证明了他的观点。在维多利亚时代,一位名叫Clément Ader的工程师建造了第一个比空气重的飞行器。他模仿了蝙蝠来建造。这些机器不过是两侧有大型蝙蝠翅膀的椅子。

Ader用这个几乎无法控制的装置飞行了几百米。但是,如果他是第一个飞行成功的人,为什么众人只知道莱特兄弟却不知道他呢?

Ader第三版的飞行器。虽然它可以维持飞行,但它的蒸汽动力引擎完全无法控制。

尽管用我们自己的形象创造人工智能并不是一种可行的方式,但小组当晚的讨论依然回到生物学领域。正如Levin所说,人类智慧和意识仍然是我们最好的例证。

“你可以从生物学中获得灵感,但你绝不能机械地复制它”,Facebook的人工智能研究主管扬·勒丘恩说。“从工程的角度来看,追溯进化将非常困难。”

由于进化缺乏能动性,创造出有智力的猿猴靠的不是有意识的努力或决定。相反,我们能走到今天,是因为数百万年的随机突变,让我们活得足够长,能够繁衍后代。

最大化或简化我们大脑的智力和推理能力从来都不是问题的一部分。人类的大脑是极其复杂的。它充满了各种机制,可以在子宫里自我配置,还能长期自我修复。

机器不需要这些,因为处理配置的过程由人类完成。它只需要接收数据,处理并学习数据。

人工智能先驱扬·勒丘恩在Pioneer Works的最新“科学争议”小组发表讲话。一起发言的还包括著名物理学家Max Tegmark和主持人Janna Levin,巴纳德学院的天文学家。

勒丘恩解释说,对于更传统的监督学习方法,人类必须在机器自身完成有意义的工作之前,向系统提供数以千计的例子。例如,一个图像识别算法需要看到无数的苹果,才能在照片中识别出一个苹果。

第二种方法是强化学习,在这种学习中,人工智能系统或神经网络——与大脑相似的算法——彼此相互训练。这种方法通常只适用于游戏。一个下棋的人工智能可以玩几百万次游戏,了解游戏规则只需要分分钟而已。

但这两种方法都不完美。这两种方法都不会产生一种真正使其理解这个世界的人工智能。在监督学习中,人类仍在做着所有繁重的工作,而那些下棋电脑则一无所知。

“我们用非常愚蠢的方式训练神经网络,”勒丘恩说,“和人类与动物训练自己的方式完全不同。”婴儿在两个月大的时候就知道物体永存性。当他们半岁的时候,他们能凭直觉感知物质世界的运作方式。

但我们无法在我们的机器中启动这种无监督的学习(如果有人能成功,那么很可能是勒丘恩和他的Facebook团队,因为只有大公司才有资源和架构来训练高水平的神经网络)。但在小组讨论中,他耸了耸肩:“我们也没办法做到这一点。”

这就是为什么对人工智能来说,生物基础是至关重要的,而非对人类大脑的完美重构。没有其他模式供程序员参考。人类的大脑是一个科学奇迹,但并不是唯一的答案。这些研究人员需要记住,人类和隐藏在我们头骨中的超级计算机没有什么特别之处,它们不应该试图创造出新的东西。

英文来源 | scienceline

编译 | 网易见外智能编译平台

审校 | 吴曼

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