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涨姿势 | 三个步骤走向人工智能

人工智能使得推荐引擎人性化,提高物流引擎的准确性,并增强聊天机器人引擎的亲切程度。

学习新语言(Duolingo),制定新的晚餐计划(Replika),让摄影再度流行(Prisma),这些都是我们的商业伙伴引入人工智能后所迸发的潜力。

我们对人工智能的计划

如果我问你怎么建房子,你会想到一系列的步骤。当问及如何验证一个公司的技术安全范围时,你脑海中就会立即涌现出各种行动步骤。当你去巴西度假的时候,你就会迅速而清晰想到在沙滩上前行的方法。

当然我们谈论的主题并非建造房屋、创建安全范围,或是安排假期。我们讨论的重点是如何把强大的人工智能介绍给商业领域的佼佼者、科学家以及医学专家。我们从哪里开始着手呢?我们第一步应该做什么呢?

迈向人工智能的三个步骤

人工智能可以分为两类:(1)思维过程和推理(2)行为。无论你是更倾向于数学和工程学方面(理性主义者)还是更接近以人为本的方法(行为),人工智能的核心是试着理解人类的思维方式。

第一步:企业决定探索何种人工智能。

(1)人性化思维:能像人类一样思考的系统

(2)人性化行为:能像人类一样行动的系统

(3)理性思维:理性思考的系统

(4)理性行为:理性行动的系统

第二步:确定人工智能计划的意图。

人性化思维(认知建模)将人工智能与模型相结合——就像神经生理学实验那样。在认知科学领域的实际实验依赖于对人类或动物的观察和调查。人性化行为(图灵测试)试图在零智力和令人满意的智力之间建立一条界限。理性思维能抓住计算机语言中的“正确思维”。编程逻辑难度很大,是因为非正式的知识不能很好地转化为正式的符号。理性行为是有关于行动的行为。代理执行行为,“理性代理”可以自主操作,适应变化和进化(学习型智能)。

第三步:确定所需能力。

人性化思维能力:

(1)观察

(2)匹配人类行为

(3)解决问题的推理方法

(4)解决问题

(5)模拟人类思维的计算机模型

人性化行为能力:

(1)自然语言处理

(2)自动推理

(3)机器学习

(4)知识呈现

(5)计算机视觉和机器人技术

理性思维能力:

(1)编纂思维

(2)模式论证结构

(3)编纂事实和逻辑(知识)

(4)在实践(而非原理)中解决问题

(5)用逻辑符号解决问题

理性行为:

(1)思维推断

(2)适应变化(代理,聊天机器人)

(3)分析多个正确结果

(4)自主操作

(5)创造和实现目标

超越

自20世纪40年代中期以来,人工智能已经从哲学层面跨越到控制理论。逻辑和理性哲学奠定了学习、语言和推理的基础。数学在形式上代表计算和概率。心理学阐明了运动和精神物理学(实验技术)的现象。语言学研究了形态学、句法、语音学和语义学。神经科学研究了神经系统和大脑的功能。控制理论将动态系统的复杂性以及反馈改变行为的方法结合起来。

导航、神经网络、基因表达、气候模型和生产理论都来自于控制系统工程。

为避免搞混人工智能的各种可能性,首先,我们必须决定探索哪一种人工智能。其次,我们必须确定人工智能计划的意图。第三,我们必须确定所需能力。总而言之:先制定计划,再执行这三个步骤,才能激发人工智能的潜力。

编译 | 网易见外智能编译平台

选自 | CIO

审校 | 曲海宁

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