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面对人工智能,传统的浪潮想做什么?

2017-04-27 13:46:01 0 企业思维 | , ,

文/张驰

在4月26日的云数据中心合作伙伴大会上,浪潮集团执行总裁王恩东说,2016年智慧计算在计算需求中所占的比例达到了二分之一,云计算大数据正在演变成智慧计算。

智慧计算也就是我们熟知的人工智能。在浪潮的定义中,智慧计算是以云计算为基础平台,以大数据为认知方法,以深度学习为优化方法。它已经在医疗、交通、金融等领域都产生了层出不穷的应用。这或许可以解释为什么浪潮在推动“智慧计算”。

在人工智能的应用主要靠三个方面:计算,数据与算法。详细来说,就是首先进行物理集中,形成以云为中心的计算基础,为应用和数据的集中提供条件;然后进行数据整合,并在此基础上进行应用创新。

而实现人工智能计算的挑战也是在这三方面。

就计算而言,传统的信息化计算是随着业务量的增长而呈线性增长,但以云计算和大数据为基础的人工智能,对计算的需求是指数级增长的。可以说,它对算法和硬件提出了更多的挑战。

在数据上,数据处理的速度无法适应数据增长的需要,这对深度学习来说更是如此。其中就包括了产生的数据总量大于实际能存储的量,存储接口的速率提升相对存储介质来说较慢,以及无法利用数据产生价值。

在算法上,则是算法不够成熟,而较为成熟的算法无法满足实际应用的需求,比如对算法模型的选择、优化和开发部署。

对于这种挑战,王恩东表示,浪潮在2015年开始构建“计算+”的生态,产品则包括可重构的硬件,云数据中心操作系统,大数据处理平台,以及深度学习算法平台。

具体而言,在计算上他认为,面对人工智能,传统数据中心那种将服务器、存储设备进行简单堆积,以交换机连接,再加上虚拟化软件进行资源调度和管理的方式,已经无法满足需求。在现阶段,异常重要的是计算架构的创新。

因此,浪潮在推动的是融合架构,这也是应对计算挑战的必由之路。而所谓融合构架,核心包括了硬件重构和软件定义。

对于硬件重构,王恩东表示,以前增强处理能力会增加特殊的设备,比如用于数据挖掘的计算密集型应用,会需要增加处理器或GPU。但随着处理器芯片内部的晶体管资源更加丰富,FPGA这样的可编程逻辑器件的性能和容量也都大幅提升,这令面向特定应用软件重构计算处理硬件逻辑成为可能。而可重构计算单元既保持了处理器的通用性,又具备专用硬件逻辑的高效率。

软件定义,则是在将计算存储与网络整合为资源池的基础上,在软件层动态感知业务的资源需求,利用硬件重构的能力,动态分配和组合资源,满足应用的需求。

“二者必不可少,只有软件定义,虚拟化效果不高;只有硬件重构,系统缺乏灵活性,用起来很复杂。”

浪潮集团副总裁彭震也在采访中表示,在新IT的变革中计算在未来仍然是非常核心的,人工智能也给硬件带来了更多的挑战,“谁能够迎接挑战谁就能挣钱”。

人工智能硬件中除了常用的GPU,现在FPGA也逐渐成为一种主要方案,前段时间腾讯云与阿里云相继推出了基于FPGA的深度学习平台。而科技巨头如Google、亚马逊也都在开发适用于人工智能的芯片,比如雷锋网解读过的Google推出的TPU。彭震告诉雷锋网,鉴于人工智能对芯片的需求越来越强,公司还在加强芯片方面的投入。

所以,对于计算上的挑战,浪潮的方法是推出多样化的计算设备,面向不同的应用场景的计算需求,比如通用服务器,整合架构服务器和应用优化服务器。

在大数据方面,浪潮提供应用驱动的大数据处理平台云海Insight和支持原生云应用的大数据开发平台云海IOP。在智能算法方面,它则提供深度优化的智能算法平台,主要包括三个层次的算法工具与套件。

总体来说,面对人工智能,浪潮主要做三件事:多样化的硬件平台,包括各类处理嚣;数据管理调度与分析平台;加速深度学习框架。

彭震告诉雷锋网(公众号:雷锋网),浪潮的定位是一家为人工智能提供工具和平台的厂商。“互联网公司做人工智能的时候有数据,但浪潮没有数据,我们做工具和平台,在产业链的不同环节上。”

看起来,云计算与人工智能的兴起让传统的服务器厂商不再引人注目,被边缘化。根据IDC最新的季度报告,云计算基础设施产品的销售收入(包括服务器,存储和以太网交换机)在2016年增长至326亿美元,同比增长9.2%。非云类的传统IT基础设施的营收,在去年第四季度同比下降了9%。戴尔,惠普企业HPE的收入都有所下滑。

但你可能不知道的是,BAT三家的GPU服务器都是由浪潮提供的。拥有公有云的百度也在与浪潮合作,同时还推出了X-MAN整机柜服务器。

就像浪潮与思科合资公司浪潮思科CTO周牧所说,做云计算与大数据的公司往往会认为,底层的网络问题都会自然而然地得到解决,但真实情况并不是这样。所以,思科也与浪潮共同推出了S系列网络交换机,这也弥补了浪潮在网络方面的劣势。

同样的,在人工智能之下的计算、数据和算法等方面的挑战也不会轻易得到解决。所以,浪潮的想法是做工具,做硬件,做底层平台,大家各司其职。

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