IT思维

全基因组测序的进步引发了数字生物学的革命。

全局机器学习力场（MLFF）能够捕捉分子系统中的集体相互作用，由于模型复杂性随系统规模显著增长，现在可以扩展到几十个原子。

Alex Wiltschko 十几岁时就开始收集香水。他的第一瓶是 Azzaro Pour Homme，这是他在 T.J. Maxx百货的货架上发现的一款永恒的古龙水。他从《Perfumes: The Guide》中认出了这个名字，这本书对香气的诗意描述引发了他的痴迷。着迷了，他把零用钱存起来从而收藏更多。「我最终完全『陷入了兔子洞』。」他说。

又是一年谷歌 I/O 开发者大会，AI 依旧是绝对的主角。

在过去的两年里，人工智能程序的语言流畅度达到了惊人的水平。

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 藻类在固定碳方面非常出色。像 […]

来自美国莫格里奇研究所的 Timothy Grant 发表观点文章，评论《Nature Methods》上的两项蛋白质分子动力学方面的研究，并表示新的计算方法从冷冻电镜图像中捕获分子运动，并提供对蛋白质动力学的更完整理解。

近日，人工智能公司讯能集思(Synergies)与德国规模最大十所大学之一的汉堡大学（UniversitätHamburg）宣布联合推出了一套机器学习算法，该算法可以识别出人群中最有可能是新冠病毒的「无症状感染者」和「超级传播者」。

人与 AI 谈恋爱是不是真爱？

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

在全球所有 AI 模型中，OpenAI 的 GPT-3 最能引发公众的遐想。

GAN的飞速发展为视觉领域带来了巨大的变化，从图像编辑到场景合成、从换脸到表情操作，各种神奇的技术已经走入我们的生活。

数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。

绘制地图是一项艰苦的手工任务，但是，多亏了人工智能，现在有了一种更简单的方法，我们可以在更短的时间内覆盖更多的区域。

水下图像在海洋研究和水下机器人领域都具有重要的应用，观察海洋生物、进行水下作业都需要清晰的图像。

云计算、大数据技术以及移动网络的快速发展开启了一个大规模生产、分析和应用数据的时代。

公众号/将门创投 来源：Deepmind Safety Research 编译：T.R 制造一枚火箭是十分困难 […]

据说今年的柯南剧场版又能在中国上映了。

人们几乎每天都要听到描述人工智能发展的新研究。

28日下午，监管层对券商作出指导：若有生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业“独角兽”，应立即向发行部报告，符合相关规定者可以实行“即报即审”。

未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。

MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目，该项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。

随着人们生活节奏加快，日常作息越来越碎片化、无规律，如果能够借助人工智能有效走到提前预防监测，或许会在病情发展之前做出必要的调整。

当前，AI的竞争已然升级到国家竞争。

最近半年以来，人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移，相伴而生的是全新一代的计算芯片产业全面崛起。