IT思维

大数据时代，AI 技术在复杂对象的特征表征、多模态融合、样本自动生成等问题中表现出独特的优势，为合成生物学的应用插上了腾飞的翅膀。

得益于空军科学研究办公室的195 万美元赠款，马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet，以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接下来的四年开发一种新的机器学习方法，超越对大数据的传统依赖。

Bülent Kızıltan 博士既是一名科学家也是一位企业高管，他通过将创业思维与卓越科学相结合从而推动创新。目前，他在诺华负责因果分析和预测分析的创新工作。以下是他关于药物发现中的数据科学、预测分析和人工智能的访谈内容。

高性能人工智能 (AI) 计算的先驱 Cerebras 和生物技术平台公司 Peptilogics，近日宣布了一项合作，将通过人工智能加速肽疗法的开发周期。

供应商们的业务转型在一定程度上成了企业数字化转型的缩影。

美国和意大利的一个研究小组开发了一种新的基于反铁磁体的存储设备，有望带来更快、更强大的 AI 系统。

中国的研究人员正在积极的探索以AI技术为基础的新药发现新范式。

尽管人工智能（AI）技术领域在最近取得了进步，但它依然在大多数基本应用上暴露出很多问题。

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 作者/凯霞 空气动力学面临的挑战之一是改进描述 […]

机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。

本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过，或许，人人都赢，或许没有人能赢得胜利。

在不久的将来，是否可以设计出不受极端温度影响的材料？

通过收购Nuance公司（其产品包括转录工具Dragon），微软希望为快速增长的医疗计算领域提供更多服务。Nuance拥有一大群老客户，其大量与医疗保健相关的语音和文本数据也是构建新系统的关键。

我们需要设计一个新系统——拥抱这一技术未来，并对未来占最多价值的资产（企业和土地）征税，从而对即将产生的财富进行公平分配，以缓解未来社会的分裂，使每个人都能获益。

长期来看，不合规的中小型在线教育企业将逐渐退出市场，优秀的在线教育头部企业则会进一步发展壮大，并持续强化自身优势，行业也将迎来更健康的发展。

当前科技业面临的最大问题之一，就是半导体代工厂严重拖延和积压。几乎每一个科技品类的需求都得到了提振，这导致了半导体需求大幅增长。

不管是好是坏，特朗普政府的美国科技政策，以及之前奥巴马总统的科技政策，往往会设定全球优先事项，新政府肯定也不会例外。

想象一下，设计新生物是否可以像设计集成电路那样简单易行。这就是GP-write联盟正在开发的计算机辅助设计（CAD）程序的最终愿景。

谷歌内部工会的成立在美国大型科技公司实属罕见，得到了美国工会组织美国通讯工作者协会(CWA)的支持。

联合国首席人工智能顾问Neil Sahota分享其对联合国重大AI项目以及当今AI面临的主要挑战的看法。

MBA 火爆背后，批评声不断。MBA 到底有没有用？

最新论文指出，AI 行业正在残酷压榨刚刚兴起的全球零工经济体系。

数字化浪潮下，无论是产业还是技术，都面临百年未遇之大变局。

苹果汽车备受关注的部分原因是，在苹果介入之前，美国汽车市场就像电脑和智能手机市场一样，非常无聊。人们对苹果如何让汽车变得有趣感到兴奋。

人与 AI 谈恋爱是不是真爱？