IT思维

人类对于学习具有无可比拟的优秀能力，我们可以从一个简单的样本中学习到整类事物的抽象特征，而算法却需要成千上万的样本来习得认知。

哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。

2017 年 5 月份，前微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力离职，加盟华尔街对冲基金公司 Citadel

最优化是指由变量x构成的目标函数f(x)进行最小化或最大化的过程。在机器学习或深度学习术语中，通常指最小化损失函数J(w)，其中模型参数w∈R^d。

什么是集成方法？集成方法是一种机器学习技术，他结合了多个基本模型，目的是获取一个最佳预测模型。

本文就将介绍这两年来我所学到的经验。

机器学习是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。

正在让这个时代激动不已，但也正引发不少担忧。被誉为机器学习之父的美国三院院士、伯克利教授Michael I.Jordan昨天在美国知名科技媒体Medium上，难得的发布了他的第一篇文章。

这篇文章将介绍几种用于机器学习探索性数据分析的数据类型，以便正确的把握和利用数据。

机器学习可以为广泛的行业带来真真切切的商业价值——前提是机器学习已经真正地投入使用。

他在采访中表示 AI将会改变很多企业，并创造全新的商业模式，同时还探讨了企业将如何从 AI技术中获益。

机器学习虽然能够在很多地方显示出强大的力量，同时也被集成到了很多的商业流程中去，但它依旧有一些不完美的地方，今天我们就通过一些典型的例子来深刻感受一下机器学习的局限性。

Michael I.Jordan的重要贡献则包括指出了机器学习与统计学之间的联系。

Mark Cicero 和 Alexander Bilbily的团队赢得了2017年北美放射学会举办的机器学习挑战赛。

产品的重要原则是关注用户的需求，对于机器学习而言也是一样。

自去年成功预测第89届奥斯卡8项大奖后，机器学习和数据分析平台BigML再次公布今年的大奖预测结果。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

在本文中我分享了一些幻灯片和笔记。

的确，如今学习人工智能最大的困难不是找不到资料，更多同学的痛苦是：网上资源太多了，以至于没法知道从哪儿开始搜索，也没法知道搜到什么程度。

谷歌刚刚为全球的机器学习者们带来了一份大礼。

我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与机器学习项目。

从大量现象中提取反复出现的规律与模式。 这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。

不可否认现在很多人把人工智能通常与能够跨越多个不同领域执行任务的通用人工智能相混淆，甚至与超越人类智能的超人工智能相混淆。这对任何现在称为“AI”的系统都提出了不切实际的期望。

近年来，机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果，成为最引人注目的技术热点之一。

2017年末，Facebook应用机器学习组发布最新论文，对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。