IT思维

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。

对标三星、东芝、西部数据、美光等 NAND Flash 国际大厂，不但是集芯片设计和制造能力于一身的 IDM 大厂，更要在国际领域建立自有品牌的名声，以及遍布全球的销售渠道，长江存储正在朝这一条路上亦步亦趋地努力迈进。

在2012年的ImageNet挑战赛（ILSVRC）上，深度卷积神经网络AlexNet横空出世，在图像分类识别领域实现了质的飞跃，被认为是AI时代的标志性事件，代表着深度学习时代的正式开端。

“在微软，我们打算一边迈进5G，一边向网络设备制造商和运营商提供支持，帮助他们找到更快、更容易、更经济的解决方案。”

滑雪运动从滑行的条件和参与的目的可分为实用类滑雪、竞技类滑雪和旅游类滑雪。

本周关键词：步态分析、移动端机器学习模型、3D纹理重建

你看过色盲患者第一次看到真实颜色的视频吗？

自 2010 年以来，已有 635 起人工智能收购，其中苹果以 20 起收购位居首位。

当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?

于是，科学家们想训练AI来进行编舞。

为了解释我们周围的世界，AI 系统必须理解三维视觉场景。

光电子技术是由光子技术和电子技术相结合而形成的一门新技术，电子处理和光通信的协同作用推动了信息技术数十年的蓬勃发展，并成为信息和通信产业的核心技术，被广泛应用于光通信、光电显示、半导体照明、光存储、激光器等多个应用领域。

微软小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商，而非任务完成在人机交互中的基础价值。

北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨，苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

面部图像操作是计算机视觉和计算机图形学里十分重要的研究方向，包括自动表情生成和面部风格迁移方向都离不开它的身影，也成为了美妆app里重要的AI技术。

人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一，特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用，包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用，几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。

众所周知，蜘蛛侠拥有蜘蛛般敏锐的感官，它帮助超级英雄提前感知危险并迅速做出反应。

大数据文摘出品 作者：陆奇 编辑：周素云 2019年5月18日，在YC中国举办的YC中国创业者见面会上，YC中 […]

在拍照时候最大的困难之一就是无法控制环境光的影响。

万众创业的时代已经远去。

手写输入作为与设备的一种重要交互方式一直都受到各个厂商的重视，特别是对于中老年朋友来说，更喜欢通过手写而不是键盘的方式来进行输入。

增强现实（AR）正步入激动人心的新阶段，手机厂商和移动互联网巨头纷纷入局，将曾经大起大落的AR/VR技术重新带回市场：众多支持AR的新设备大规模普及为我们提供了丰富AR体验所需的影像质量、处理能力和电池续航。

英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文，对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结，其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。

21 世纪之交，《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书，60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）一度声名鹊起，该书更是硅谷创业家们眼中的圣经，克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。