IT思维

在论坛上，Google全球副总裁、工程研究员Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲，重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗、宇宙探索等挑战。

谷歌无人车入华已经成为板上钉钉的事情了，毕竟“慧摩”就是 Waymo 的音译。

无监督学习的目标之一是不依靠显式的标注得到数据集的内在结构。自编码器是一种用于达成该目标的常见结构，它学习如何将数据点映射到隐编码中——利用它以最小的信息损失来恢复数据。

扭转这种局面需要时间。因此谷歌在军事上找到了出路。

音箱大战过后，语音生态之争已在巨头间拉开序幕。

去年5月，谷歌推出了第二代TPU芯片，这是一个自定义开发的深度学习加速芯片，不少人认为有望成为英伟达GPU的替代品。

在生物学和医学领域，显微镜技术可以帮助研究人员观察到肉眼看不到的细胞和分子的细节。透射光学显微镜将生物样本的一侧照射并成像，这种显微镜相对简单，活体培养物可以很好地耐受，但是生成的图像可能难以准确评估。

带有韵律的合成语音：谷歌展示基于Tacotron的新型TTS方法。

据海外媒体CNBC报道，谷歌正在全面取缔与加密货币相关的广告。

谷歌正在进行的高超声速研究可能会降低地热能开发和隧道挖掘成本。

谷歌量子 AI 实验室今天发布了新的 72 位量子比特的量子处理器 Bristlecone。

图像分类技术在过去几年中取得了显著的进步，这在一定程度上体现在Imagenet 分类挑战上，机器的误差率每年都在大幅下降。

谷歌刚刚为全球的机器学习者们带来了一份大礼。

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。

Uber前CEO卡兰尼克（Travis Kalanick）辞职后的首次公开露面，他的竞争天性受到了考验。

谷歌AI中国中心成立两个多月以后，李佳以“总裁”的新身份亮相。

在人工智能领域，尽管谷歌可能比其竞争对手更具技术优势，但其财务收益却很难准确计算。

20年了，谷歌终于进入千亿美元俱乐部。

美国加州，自动驾驶圣地。几乎全球所有无人车公司，都云集于此展开路测。每年加州机动车辆管理局（DMV）都会照例发布年度自动驾驶车辆脱离报告，堪称无人车领域最权威的“成绩单”。

量子计算这一潜在的革命性技术，已经成为物理学家和计算机科学家长达35年的梦想。在不久的未来，这一领域将迎来重大进展。

商业化的步伐：AI的两条路之争

但因为 Google 目前的 TensorFlow 是目前最多开发者、初创公司、企业使用的架构，因此 Google Cloud AutoML 一推出就引发了热烈的讨论。

相比之下，Siri 和 Alexa 不过是玩具罢了。

一夜之间，Yann LeCun的老家法国成了各大科技巨头的兵家必争之地。

他声称：“人工智能带给我们生活和工作的改变甚至将超过火和电。”皮查伊和YouTube公司CEO苏珊-沃西茨都认为，虽然人工智能很重要，但是我们也必须对其表示担忧。”