IT思维

作为我国法检信息化领域的头部公司，华宇认为现阶段只能实现弱人工智能，主要帮助提升司法活动效率，审判质量仍然需要依靠法官。

2018年，AI落地应用成为行业关键词，当开放共赢基本成为行业共识，百度、腾讯等大厂则更是放出“免费”信号。

你是否愿意用自己的数据换一份更加个性化的专属食品？

UCLH 旨在将人工智能「革命性」的功效带给 NHS 患者。

这是一个 AI 爆发的时代，从研究，到应用，再到教育。

大多数的博客更多都关注模型的精度、召回率、AUC(Area under curve，ROC曲线下区域面积)等分类指标。这里想稍稍改变一下，让我们来探索各种更多的指标，包括在回归问题中使用的指标。MAE和RMSE是关于连续变量的两个最普遍的度量标准。

关于深度学习性能，还有很多不明之处。例如，你怎么进行测量？你应该测量什么？在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。

Facebook 陷入水深火热之中。假新闻、恐怖主义、操纵俄罗斯大选，也许之后就是受管制了。这家公司把求救之手转向 AI。而这个策略将要求 Facebook 突破计算上的几大挑战。

是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。

计算正变得无处不在，而智能边缘计算将会是下一个关键技术前沿。

每当一个新技术普及时，它们常常会引起伦理问题。

虽然强化学习问题的一般形式可以有效地推理不确定性，但强化学习和概率推断的联系并不是很明显。

音箱大战过后，语音生态之争已在巨头间拉开序幕。

自20世纪50年第一台“会思考的机器”在一间地下室诞生开始，教计算机如何去“看”就一直是研究者所追求的目标。

为什么这样的情况经常出现？我们该如何避免让那些聪明且有天赋的人在这样无效的工作上浪费自己的时间和精力呢？

中兴“告急”再次敲响了中国芯缺失的警钟。

通过采用互联网功能的安全摄像头，可能会给您的家庭网络和宽带连接带来持续不断的视频流。

面对6300位来自世界各地的SAS用户，SAS®ViyaTM最新版本在Jonathan的操作下显示出了强大的机器学习能力。

在生物学和医学领域，显微镜技术可以帮助研究人员观察到肉眼看不到的细胞和分子的细节。透射光学显微镜将生物样本的一侧照射并成像，这种显微镜相对简单，活体培养物可以很好地耐受，但是生成的图像可能难以准确评估。

但英国《金融时报》的一篇文章中提到：“数据科学家每周花1-2个小时寻找新工作。”

4 月 6 日，Apache Hadoop 正式发布了 3.1.0 版本。

恩达对话Yann LeCun：从相识Hinton到深度学习崛起

告诉你们如何启动一个 AI 的创业项目。

本文将会介绍三种回归算法及其优缺点，将会为我们理解和选择算法提供很好的帮助。

英伟达最新的 Volta 架构的 GPU 瞄准的是高性能计算（HPC）和 AI 计算，自推出之后其市场需求一直在激增