据未来今日研究所 (Future Today Institute) 最近发布的《2020 年技术趋势报告》(以下简称「报告」)显示,中国今年将继续在科技领域保持「多产的主导地位」。
来自重量级投资人领投的 B 轮主力融资,不仅意味着 3D+AI 细分赛道前景开始明朗,也预示了行业会加速分化。
可解释性AI(XAI)是人工智能研究的一个分支,它的关注点在于如何提升人工智能之于人类的可信任度。
目前,众多 AI 企业(以及相关投资方)都在软件开发层面押下重注,认为 AI 业务将在纯技术之外,给软件厂商带来深远影响。但是,究竟是什么样的影响,很多 AI 企业自己也说不太清楚。
到 2020 年,我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片(执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件,不是在远程数据中心里)被售出,这意味着 26 亿美元的收入。
近年来,Adobe和Celsys等多媒体制作类软件开发公司一直在尝试将机器深度学习加入数字艺术软件中,希望通过消除耗时的人力工作来加快工作流程,以此给予画师更多时间来实践他们的创意。
目前,第一版刊物还将使用一种名为Disinformation Data Visualizer的新工具,它可以直观地绘制出来自大西洋理事会(Atlantic Council)的DFR实验室的研究报告,内容是“在全世界范围内找出虚假信息宣传”,并显示出使用的具体策略和受影响的国家。
联合科研团队的首要原则是能够尽快地将成果用于疫情防治,第一批公布的数据主要集中在 DrugBank 库 8506 个已经上市或者正在进行临床试验的药物。
英特尔重新调整战略,将 AI 芯片的重心放在了刚刚收购不久的 Habana 实验室上。
武汉新型冠状病毒肺炎的疫情仍在不断扩散。截至2020年1月30日7时,确诊病例达到7201例,确诊病例数已经超过2003年非典。随着确诊人数的增多,需要尽快确定可能感染武汉2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)的潜在宿主与中间宿主,切断病毒传播链。
当机会来临时,创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?
那么究竟如何衡量 AI 的智能水平?目前所宣传的「在 Dota 2 或围棋等单个游戏竞技项目中击败人类」是否宣示着超级智能 AI 即将出现呢?对超级智能 AI 的恐惧合理吗?