IT思维

毫无疑问，围绕手机本身的战斗已经打到了极致，越往后越难标榜自家的差异化和创新点。

而在感知智能这个大方向里，AI当然不只能说，同时还能看——比如说在张学友演唱会上抓个逃犯啥的。

CB Insights从技术、通信、金融、零售/快消、汽车/航空、医疗健康、咨询顾问、媒体、保险、能源/工业、出行等11个维度盘点了全球在创新方面持续探索和布局的71家知名企业。

近日，《财富》公布了2018年度世界500强企业名单，通观整个榜单，可以看出科技企业有了大幅度的跃升。

因此，动物实验的3R原则（replancement、reduction、refinement）提倡用无知觉材料代替动物、通过各种方式提高实验精度以减少动物使用量和优化动物体征以实现相对准确的实验数据。

学者们始终没有找到合适的方法来实现如此灵活智能的机器，因此他们将目标转而解决更加实际和具体的智能化问题，也就是今天我们通常所说侠义范围内的人工智能产品。

智能制造，需要解决的就是将设备与人类共同组成一个一体化的智能系统。通过人与机器的合作，部分取代过去使用劳动力在制造过程中的劳动，把制造自动化的概念慢慢扩展到柔性化、智能化、集成化的这样一个战略目标。

本周，出行圈好不热闹。特斯拉落子中国，将在上海建设超级工厂，成为本周最热头条。

人工智能可以模仿并强化人类决策，同时也放大人类的偏见。科技巨头能否解决大数据歧视问题？

在中国AI产业中，AI加速器已经开始成为重要的一环。以往我们更熟悉的是孵化器——为初创团队提供办公场地、启动资金、财会人事等等外围服务。

本文将从政策的视角解读目前火热的AI发展，从国家和政策层面解释人工智能战略在全球范围内突然涌现的原因，并对人工智能政策进行更为深入的探讨。

该组织主张在全国范围内摆脱对石油的依赖，其希望将得益于自行驾驶汽车的迅速采用。

对于一个企业组织或者一个国家来说，在技术变革的过程中掌握住机遇的关键诀窍是什么？

那么人工智能呢？ 虽然学者们对AI的细微差别提出了异议，但工业界正在使用这个术语来指代一种特定类型的机器学习。

特斯拉罕见的高度垂直整合，会让人想起历史上的通用。这家公司由一位和马斯克一样天才的人创建，却在斯隆手里成长为巨头。历史是否会重演？

机器学习是目前计算机领域最火的技术之一，从电商到自动驾驶，都有机器学习的应用。

有人认为，这是一家电商巨头与十亿名消费者以及技术勾结起来共同摧毁品牌的故事。

科技发展永远向前，绝不回头。

在自动化面前 ，亚马逊传统的零售团队与新兴的市场团队相比节节败退。

只要够快够准够门槛，处处都是留给技术创业公司的机遇。

纳德拉在1992年加入微软，当时他才25岁。尽管那时他已经管理了微软的云业务，但他并不是最受欢迎的人。

近日，道达尔正式宣布和谷歌云签署协议，二者将联合发展人工智能技术，为石油天然的勘探开发提供全新智能解决方案。

在地球的另一半，AI创业者们都在做些什么？

作为我国法检信息化领域的头部公司，华宇认为现阶段只能实现弱人工智能，主要帮助提升司法活动效率，审判质量仍然需要依靠法官。

2018年，AI落地应用成为行业关键词，当开放共赢基本成为行业共识，百度、腾讯等大厂则更是放出“免费”信号。