IT思维

尽管人工智能（AI）技术领域在最近取得了进步，但它依然在大多数基本应用上暴露出很多问题。

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 作者/凯霞 空气动力学面临的挑战之一是改进描述 […]

通过植入的电极将电脉冲发送至大脑中特定位置，深部脑刺激 (DBS) 可以缓解与帕金森病相关的震颤，帮助缓解慢性疼痛，治疗重度抑郁和强迫症等精神疾病。

近日，Perlmutter 超级计算机在美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 正式投入使用，将为 7000 多名研究人员提供近 4 百亿亿次浮点运算的 AI 性能，是人工智能领域使用 16 位和 32 位混合精度数学处理工作负载的最快超级计算机。

为了让人工智能的某些创新成果能从实验室走到现实世界，研究人员需要「创建相对真实的测试环境」，而这一步通常是巨大的挑战。

近日，格拉德斯通研究所（Gladstone Institutes）的科学家们提出了一种新的活细胞追踪技术，该技术运用神经网络来分析菌落中共同生长的数百个细胞的位置，展示了人工智能（AI）在细胞生物学中巨大的潜力。当将这项技术应用于一组干细胞时，程序揭露出少数「领导者」细胞能够指导相邻细胞的运动。

随着科技和社会的发展，视障人士的出行逐渐得到了重视和保护。

在计算机里模拟一个演变了几十亿年的宇宙是非常困难的，有无数的变量需要考虑。

机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。

本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过，或许，人人都赢，或许没有人能赢得胜利。

Martin Rand与他的合伙人共同创立的Pactum公司正在使用人工智能和聊天机器人为世界上最大的企业提供自动合同谈判功能。Pactum的客户中包括沃尔玛和电气设备分销商Wesco International，航运巨头Maersk集团也在试用该软件。

人工智能已经进入游戏，自动驾驶和其他领域，并取得了不同的成功，现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后，索尼开发了一种名为FlavorGraph的深度学习系统将大蒜、橄榄和牛奶等成分配对。

工程师可能会讨厌混乱，但并非所有的混乱都是不好的。最近，俄亥俄州立大学的研究人员提出了一种利用计算机芯片中的混沌（chaos）创建「数字指纹」的物理不可克隆函数（PUF）技术，该技术将会使大多数黑客患者感到沮丧。

为构建下一代人工智能系统，近日，美国科罗拉多州国家标准与技术研究所（NIST）的工程师兼研究员Jeffrey Shainline呼吁AI领域的科学家放弃使用半导体硬件，转为采用超导体硬件进行模型开发。在他的最新观点性论文中，提出了一种结合光学器件和超导体的新型通用人工智能（AGI）硬件，并探究了用其进行大规模研究的可能性。

在不久的将来，是否可以设计出不受极端温度影响的材料？

通过收购Nuance公司（其产品包括转录工具Dragon），微软希望为快速增长的医疗计算领域提供更多服务。Nuance拥有一大群老客户，其大量与医疗保健相关的语音和文本数据也是构建新系统的关键。

我们需要设计一个新系统——拥抱这一技术未来，并对未来占最多价值的资产（企业和土地）征税，从而对即将产生的财富进行公平分配，以缓解未来社会的分裂，使每个人都能获益。

Nuance 已是没落的语音识别巨头，微软欲花 160 亿美元买下它，这笔交易值吗？

长期来看，不合规的中小型在线教育企业将逐渐退出市场，优秀的在线教育头部企业则会进一步发展壮大，并持续强化自身优势，行业也将迎来更健康的发展。

当前科技业面临的最大问题之一，就是半导体代工厂严重拖延和积压。几乎每一个科技品类的需求都得到了提振，这导致了半导体需求大幅增长。

今天，有许多人工智能与我们互动的例子，使我们的生活的效率更高。

不管是好是坏，特朗普政府的美国科技政策，以及之前奥巴马总统的科技政策，往往会设定全球优先事项，新政府肯定也不会例外。

想象一下，设计新生物是否可以像设计集成电路那样简单易行。这就是GP-write联盟正在开发的计算机辅助设计（CAD）程序的最终愿景。

如果你想构建一个功能齐全的纳米级机器人，只需要将电子电路、传感器、天线等一系列元件进行整合；但如果您想让它动起来，就需要能够弯曲的材料。

新冠疫情以来，全球芯片供不应求，各大芯片制造厂商在增加产能的同时，芯片检测的成本也在不断上升。近日一家美国的半导体器械公司推出新一代光学半导体晶圆检查机，该机器运用大数据和AI技术来有效地发现制造出的芯片的问题。