IT思维

传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达 10-20 年。

设计可行的分子候选物对于设计低成本和可持续的存储系统至关重要。

原子层沉积 (Atomic layer deposition，ALD) 是一种高度可控的薄膜合成工艺，可制造出只有一个原子厚的薄膜。广泛应用于计算机芯片、太阳能电池、锂电池等领域。很多企业常用 ALD 来制造半导体器件。ALD 的灵活性和多样性给确定工艺参数带来了重大挑战，但仍需要专家的直觉和耗时的反复试验来确定最佳工艺参数。

随着世界上越来越多的汽车、大型卡车和轮船使用电力进行驱动，对电池中使用的金属材料的需求将会产生激增。

在这场发布会中，特斯拉展示了一系列全新的电池技术，并发布了“4680无极耳电池”。有了这款新电池的加持，马斯克表示，有信心在未来三年内生产一辆售价仅为 25000 美元（约合 17 万人民币）的电动车，这会是史上最便宜的特斯拉汽车。

石墨烯是碳的一种形式，被视为应用于电池的完美材料，因为它的电子迁移率约为硅的140倍。

近日，特斯拉推出了一款可以为电动汽车更换电池的机器人。

虽然这是个一次性的事件，但显示了厂商确实是有选项在那边的。

电池仍然安静的在等待它们的下一次升级。

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媒体训练营8月3日报道   文/赵述评 几年的时间里，索尼不断进行业务重组，连续转让非核心和业绩欠佳的业务。如 […]

创见干货：锂离子电池的爆炸问题一直让人们头痛，不仅多起手机爆炸事件让人们忐忑不安，上飞机托运前还要把各类锂离子 […]

摘要：现在,笔记本电脑电池的工作方式非常简单:你有一个大的锂离子大块电池,将权力分派给你的电脑硬件说它需要它。 […]

为了使量子材料的发现成为可能，来自太平洋西北国家实验室 (PNNL) 研究人员将详细的数据库作为他们的虚拟实验室。研究人员创建了一个新的未被充分研究的量子材料数据库，为发现新材料提供了一条途径。

这就是劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 的「材料项目」（Materials Project）所面临的挑战。

Huc 是一种高效的氧不敏感酶，可将大气 H2 的氧化与呼吸电子载体甲萘醌的氢化结合。

人工智能正在改变现代电子产品——加速可弯曲电视屏幕、超轻型革命性太阳能电池等的设计。

由于现实世界中可能的材料组合的数量是天文数字，寻找新的有用的材料是一项艰巨的任务。

近日，来自斯坦福大学的 Sadasivan Shankar 和 Richard N. Zare 在《Nature Machine Intelligence》发表 Correspondence 文章：「The perils of machine learning in designing new chemicals and materials」，指出了机器学习在设计新化学品和材料中的危险。