IT思维

科技公司到底是为 技术驱动 还是 业务驱动 的争论古来有之。对于技术人员而言，拥有良好 工程师文化、代码文化，核心竞争力是技术、尊重技术、技术人的公司似乎就可以称得上是技术驱动型公司。

你是否体验过 AI 面试？

我们提出了一个可以自适应的自动驾驶策略，用于处理无人车在交互行为中的决策问题。

英伟达基于现有能力提出了基于AI驱动企业的边缘计算和虚拟无线接入网络，为下一代5G服务提供良好的服务。

从电商仓库到鞋服仓库，再到工厂与医药流通，甚至智能化工厂，仓储行业正在经历一场又一场的变革与战争。

LeCun表示，人工智能的下一个发展可能是放弃深度学习的所有概率技巧，而是掌握一系列变化的能量值。

深度学习在应用上与广大传统行业融合，让AI获得了前所未有的大爆发。

目前这篇论文已经被计算机视觉顶会ICCV 2019收录。

如果说艺术创造能够表现这个时代，那么带领这个时代生活样式和思考样式前行的，是科技的开拓者们。

为了解决这一问题，IBM AI的研究人员基于模块化的架构结合有效的信号处理实现了高质量并具有灵活适应性的实时语音合成系统。

赋能业务，快速应对挑战，正是数据湖所能提供的。

报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。

“看”这个动作一直被认为是生物所独有的。

群体机器人的初衷是用一群更简单、更便宜（划重点）和可更换的机器人来代替单一的、昂贵的、脆弱的单任务机器人，这些群体机器人可以协同工作以完成同类型的任务。

数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。

随着更多创新设备的连网，物联网可以为企业提供节省成本的流程和有价值的信息。

“中台”是 2019 年技术圈的热词之一，从观望到试水，很多公司做出了从 0 到 1 的探索。

自 2018 年中兴事件以来，中国“芯”变得愈加煎熬，而随着 RISC-V 的“热度”不断升高，越来越多的人把它当作是中国芯片发展的一条出路和新的希望。

神经科学的新发现不断启发着高效神经网络的出现和进步。

随着全球国民经济与社会的持续发展，从20世纪后半叶开始国际范围内货客运吞吐量正在不断增长。

在人人都想跟AI发生点关系的时代，保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识：世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局？

都说做一件事情最好的时机就是「现在」，但是从何开始往往会难倒一大批人，更不用说是想要入门数据科学和机器学习的朋友了。

一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术，这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。

很多人特别喜欢在追剧的时候，猜下一集要发生什么事情。由于电视剧的发展都是通过视频和故事来联动的，所以这很容易。

AI 前线导读：今年年初，OpenAI 推出了当时号称“最强 NLP 模型”的 GPT-2，该模型可以生成连贯的文本段落，刷新了 7 大数据集基准，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。