IT思维

一些现代图像生成器依靠扩散原理来创建图像。基于带电粒子分布背后的过程的替代方案可能会产生更好的结果。

「这项研究表明，机器学习和人工智能可以成为构建更有效的纳米疗法的设计过程中不可或缺的一部分。

这就是劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 的「材料项目」（Materials Project）所面临的挑战。

全基因组测序的进步引发了数字生物学的革命。

全局机器学习力场（MLFF）能够捕捉分子系统中的集体相互作用，由于模型复杂性随系统规模显著增长，现在可以扩展到几十个原子。

Alex Wiltschko 十几岁时就开始收集香水。他的第一瓶是 Azzaro Pour Homme，这是他在 T.J. Maxx百货的货架上发现的一款永恒的古龙水。他从《Perfumes: The Guide》中认出了这个名字，这本书对香气的诗意描述引发了他的痴迷。着迷了，他把零用钱存起来从而收藏更多。「我最终完全『陷入了兔子洞』。」他说。

又是一年谷歌 I/O 开发者大会，AI 依旧是绝对的主角。

在过去的两年里，人工智能程序的语言流畅度达到了惊人的水平。

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 藻类在固定碳方面非常出色。像 […]

来自美国莫格里奇研究所的 Timothy Grant 发表观点文章，评论《Nature Methods》上的两项蛋白质分子动力学方面的研究，并表示新的计算方法从冷冻电镜图像中捕获分子运动，并提供对蛋白质动力学的更完整理解。

近日，人工智能公司讯能集思(Synergies)与德国规模最大十所大学之一的汉堡大学（UniversitätHamburg）宣布联合推出了一套机器学习算法，该算法可以识别出人群中最有可能是新冠病毒的「无症状感染者」和「超级传播者」。

人与 AI 谈恋爱是不是真爱？

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

在全球所有 AI 模型中，OpenAI 的 GPT-3 最能引发公众的遐想。

GAN的飞速发展为视觉领域带来了巨大的变化，从图像编辑到场景合成、从换脸到表情操作，各种神奇的技术已经走入我们的生活。

数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。

绘制地图是一项艰苦的手工任务，但是，多亏了人工智能，现在有了一种更简单的方法，我们可以在更短的时间内覆盖更多的区域。

水下图像在海洋研究和水下机器人领域都具有重要的应用，观察海洋生物、进行水下作业都需要清晰的图像。

云计算、大数据技术以及移动网络的快速发展开启了一个大规模生产、分析和应用数据的时代。

公众号/将门创投 来源：Deepmind Safety Research 编译：T.R 制造一枚火箭是十分困难 […]

据说今年的柯南剧场版又能在中国上映了。

人们几乎每天都要听到描述人工智能发展的新研究。

28日下午，监管层对券商作出指导：若有生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业“独角兽”，应立即向发行部报告，符合相关规定者可以实行“即报即审”。

未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。

MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目，该项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。