IT思维

在2012年的ImageNet挑战赛（ILSVRC）上，深度卷积神经网络AlexNet横空出世，在图像分类识别领域实现了质的飞跃，被认为是AI时代的标志性事件，代表着深度学习时代的正式开端。

自我监督学习可能使AI产生类人的推理能力。

3D摄影相机利用图像渲染技术实现了视图合成，一种能够生成全新视觉感知的功能。

最近，美国普渡大学的工程师们发明了一种激光处理技术。用这种技术改造纹理后，金属表面就能迅速杀菌。

近日，谷歌和加利福尼亚大学在Arxiv.org上发表了一项研究，伯克利的研究人员提出了一个框架，该框架集合了基于学习感知模型控件，使轮式机器人能够自动绕过障碍物实现导航。

危急时刻，3D 打印技术或许成为一支拯救生命的奇兵。

还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。

并非所有公司都准备将人工智能纳入其企业战略。人工智能适合你的特定业务吗?为了找到答案，我们回顾了AI的商业用例。

据未来今日研究所 (Future Today Institute) 最近发布的《2020 年技术趋势报告》（以下简称「报告」）显示，中国今年将继续在科技领域保持「多产的主导地位」。

中兴、华为遭受“特殊对待”的短短两年时间里，美国政府对中国 IT 科技领域的打击范围不断扩大。

漫画和动画是表达故事与思想的重要方法，亦是日本文娱产业的重要支柱。

自 2010 年以来，已有 635 起人工智能收购，其中苹果以 20 起收购位居首位。

数据标注是人工智能发展过程中不可缺的一环，是 AI 金字塔构建的基础力量。

英特尔预计，2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元，在一份声明中，英特尔宣称，这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案，进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。

微软小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商，而非任务完成在人机交互中的基础价值。

科技公司到底是为 技术驱动 还是 业务驱动 的争论古来有之。对于技术人员而言，拥有良好 工程师文化、代码文化，核心竞争力是技术、尊重技术、技术人的公司似乎就可以称得上是技术驱动型公司。

GAN的飞速发展为视觉领域带来了巨大的变化，从图像编辑到场景合成、从换脸到表情操作，各种神奇的技术已经走入我们的生活。

LeCun表示，人工智能的下一个发展可能是放弃深度学习的所有概率技巧，而是掌握一系列变化的能量值。

目前这篇论文已经被计算机视觉顶会ICCV 2019收录。

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨，苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。

很多人特别喜欢在追剧的时候，猜下一集要发生什么事情。由于电视剧的发展都是通过视频和故事来联动的，所以这很容易。

近日，Reddit 论坛的 AI 板块上，有一位年轻人发帖提问：如何才能实现我成为 AI 工程师的理想？

在各个评估维度中，美国在人才、研究、发展、硬件四个维度遥遥领先，中国在应用和数据方面表现突出。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。