在预测延迟方面,Google Flight 不再仅仅从航空公司那里获得信息,而将利用历史数据和机器学习算法,预测尚未被航空公司标记的航班延误情况。人工智能技术与数据的结合意味着,它可以早于官方发布确认之前预测到一些航班的延误。
第三代神经网络,脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距,使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。
Georgia Tech 的分公司 SoftWear Automation 正在研发超高速缝纫机器人,这可能会颠覆整个服装行业。
石黑浩(Hiroshi Ishiguro)的工作是制造机器人,制造那种美丽,真实,逼真地令人叹为观止的类人机器。
,随着人工智能技术的加速发展,我们已经在隐私和一个更加互联的世界之间做出了取舍。这是我们必须做的一笔交易。毕竟,关于隐私的一些预测已经成为现实。