IT思维

“在微软，我们打算一边迈进5G，一边向网络设备制造商和运营商提供支持，帮助他们找到更快、更容易、更经济的解决方案。”

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗？当然不，与过去的“疯狂”不同，人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

从2010创立，到2011年正式运行，再到2018年上市，Moderna创造了美股史上最大生物科技公司IPO记录。

据未来今日研究所 (Future Today Institute) 最近发布的《2020 年技术趋势报告》（以下简称「报告」）显示，中国今年将继续在科技领域保持「多产的主导地位」。

中兴、华为遭受“特殊对待”的短短两年时间里，美国政府对中国 IT 科技领域的打击范围不断扩大。

到 2020 年，我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片（执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件，不是在远程数据中心里）被售出，这意味着 26 亿美元的收入。

近年来，Adobe和Celsys等多媒体制作类软件开发公司一直在尝试将机器深度学习加入数字艺术软件中，希望通过消除耗时的人力工作来加快工作流程，以此给予画师更多时间来实践他们的创意。

本周关键词：步态分析、移动端机器学习模型、3D纹理重建

你看过色盲患者第一次看到真实颜色的视频吗？

未来，构建 ML 产品将更加有趣，并且这些系统会工作得更好。随着 ML 自动化工具的不断改进，数据科学家和 ML 工程师将把更多的时间花在构建优秀的模型上，而花在与生产级 ML 系统相关的繁琐但必要的任务上的时间会更少。

现在，我们刚进入 2020 年，我想看看 2019 年人工智能进展怎么样了。

在这篇文章中，我们将简介其中的9篇满分（全8分）论文，它们最终都被接收为Talk 论文，届时论文作者会在大会上做长达十多分钟的演讲报告。

自 2010 年以来，已有 635 起人工智能收购，其中苹果以 20 起收购位居首位。

当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?

那么究竟如何衡量 AI 的智能水平？目前所宣传的「在 Dota 2 或围棋等单个游戏竞技项目中击败人类」是否宣示着超级智能 AI 即将出现呢？对超级智能 AI 的恐惧合理吗？

完全的自动驾驶是人工智能的最终呈现形式之一。

在刚闭幕不久的 2019 年 NeurIPS 大会上，美国莱斯大学（Rice University）研究员 Anshumali Shrivastava 宣布他们在分布式深度学习方面取得了新的突破——MACH 算法。

英特尔预计，2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元，在一份声明中，英特尔宣称，这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案，进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。

谷歌AI负责人Jeff Dean 近日接受专访，讨论了2020 年机器学习领域趋势，他认为在规模更大的多任务学习和多模式学习方面，AI将取得新的里程碑。

近日，《柳叶刀 (The Lancet)》子刊 EBioMedicine 发表了一项中国科学家应用自适应 AI 模型和多源数据，预测重庆市流感活动度的研究，这是中国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型，也是 AI 在传染病预测领域中非常有影响力的成果。

很多人都担心又一波 AI 寒冬即将到来。虽然 ML 解决方案并不缺乏，但得到企业实际部署的不过十分之一。

随着BERT等自然语言模型取得的突破性进展，人们逐渐认识到大模型可以在无标签数据上学习语言的强大表示。

科技公司到底是为 技术驱动 还是 业务驱动 的争论古来有之。对于技术人员而言，拥有良好 工程师文化、代码文化，核心竞争力是技术、尊重技术、技术人的公司似乎就可以称得上是技术驱动型公司。

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

赋能业务，快速应对挑战，正是数据湖所能提供的。