近日,著名机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》的作者Christopher Bishop教授更新了他的机器学习新书:Model-Based Machine Learning。
公众号/脑极体 今天哪家科技企业在做城市智能?答案是:每一家。 今天哪家科技企业在押注无人驾驶?答案是:有钱的 […]
人工智能正越来越多的渗透入人们的生活,改变人们的生活,从自然语言生成到语音识别、从医疗诊断到商业决策,AI逐渐开始显露出巨大的优势,并且它的脚步不会停止。
对于 Google Cloud 乃至整个 Google 人工智能技术而言,有着深厚学术功底的计算机科学家李飞飞毫无疑问是一张亮眼的名片。
20 世纪 50 年代中期,美国电力照明与动力公司某个月在《星期六晚报》上刊登的一版广告,可以把我们拉回无人驾驶概念被人们接受并受到狂热追捧的最早期阶段。
在这篇文章开始之前,我们先提出一个问题:如果未来你以为的无人驾驶,在某个浑然不觉的时间段里实际上是有人驾驶,你会不会觉得毛骨悚然?
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供参考。
目前,许多令人兴奋的人工智能改变医疗领域的事件正在上演。人工智能技术正在涌现,帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化
2015年,一位忧心忡忡的父亲向Rhema Vaithianathan提出一个问题,这个问题至今仍然困扰着她。
在概述篇中,该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国 NLP 目前的发展状况和业界的研究与应用。
CB Insights从技术、通信、金融、零售/快消、汽车/航空、医疗健康、咨询顾问、媒体、保险、能源/工业、出行等11个维度盘点了全球在创新方面持续探索和布局的71家知名企业。
智能制造,需要解决的就是将设备与人类共同组成一个一体化的智能系统。通过人与机器的合作,部分取代过去使用劳动力在制造过程中的劳动,把制造自动化的概念慢慢扩展到柔性化、智能化、集成化的这样一个战略目标。
本周,出行圈好不热闹。特斯拉落子中国,将在上海建设超级工厂,成为本周最热头条。
本文将从政策的视角解读目前火热的AI发展,从国家和政策层面解释人工智能战略在全球范围内突然涌现的原因,并对人工智能政策进行更为深入的探讨。