自 Google Translate 公开亮相以来的 13 年里,神经机器翻译、基于重写的范式 和 设备上处理 等技术已经使该平台的翻译准确率实现了可量化的飞跃。
公众号/AI公园 作者:AltexSoft Inc 编译:ronghuaiyang 导读 给大家介绍一下AI在 […]
疫情让大众更加关注医疗健康。而在刚刚过去的CVPR2020中,也有很多医学方面的研究工作。深睿医疗就有四篇论文入选,其中三篇为oral,其论文涵盖了医疗图像识别,姿态估计等多个主题,在医疗AI方面取得了优异的成绩。
现在的AI看上去越来越智能了,每一代IPhone都不光比上一代 Bigger,还Smarter,能更好识别你的脸、声音和操作习惯。这些都得亏更快的芯片、更多的数据还有更好的算法。
团队收集了来自905个病人的病理数据样本,主要借助MLP和CNN模型建立了理想的AI诊断模型。在与真实诊断结果经过比对后,团队认为它至少能够带来两个实际好处:提升CT分析效率和新冠诊断效率。
在2012年的ImageNet挑战赛(ILSVRC)上,深度卷积神经网络AlexNet横空出世,在图像分类识别领域实现了质的飞跃,被认为是AI时代的标志性事件,代表着深度学习时代的正式开端。
公众号/AI前线 作者 | 刘燕 编辑 | Linda 当潮水褪去,就知道是谁在裸泳。这场计算机视觉热潮背后的 […]
并非所有公司都准备将人工智能纳入其企业战略。人工智能适合你的特定业务吗?为了找到答案,我们回顾了AI的商业用例。
抗生素带给人类的福泽,无论给出多少溢美之词都不过分。抗生素在应用初期,被人们认为是几乎“包治百病”的灵丹妙药,成为20世纪人类最伟大的成就之一。
近年来,Adobe和Celsys等多媒体制作类软件开发公司一直在尝试将机器深度学习加入数字艺术软件中,希望通过消除耗时的人力工作来加快工作流程,以此给予画师更多时间来实践他们的创意。
目前,第一版刊物还将使用一种名为Disinformation Data Visualizer的新工具,它可以直观地绘制出来自大西洋理事会(Atlantic Council)的DFR实验室的研究报告,内容是“在全世界范围内找出虚假信息宣传”,并显示出使用的具体策略和受影响的国家。
在机器人和计算机视觉领域,光学 3D 距离传感器已经得到了广泛应用,比如 RGB-D 摄像头和 LIDAR 传感器,都在 3D 环境绘制和无人驾驶等任务中扮演了重要角色。
英特尔重新调整战略,将 AI 芯片的重心放在了刚刚收购不久的 Habana 实验室上。