IT思维

“在微软，我们打算一边迈进5G，一边向网络设备制造商和运营商提供支持，帮助他们找到更快、更容易、更经济的解决方案。”

近日，谷歌和加利福尼亚大学在Arxiv.org上发表了一项研究，伯克利的研究人员提出了一个框架，该框架集合了基于学习感知模型控件，使轮式机器人能够自动绕过障碍物实现导航。

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗？当然不，与过去的“疯狂”不同，人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

药选AI这一医疗人工智能特殊赛道已经从后台走向前台。

随着冠状病毒席卷全球，许多国家都像中国一样采取了严格的隔离的措施，人们的生活习惯也因此而改变，其中最明显的应该是远程办公。

这可能是最全面、最直观的人类新陈代谢谱系模型了。

还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。

并非所有公司都准备将人工智能纳入其企业战略。人工智能适合你的特定业务吗?为了找到答案，我们回顾了AI的商业用例。

AI面部情绪识别软件铺天盖地，但心理学家对其根本假设就存有质疑。

滑雪运动从滑行的条件和参与的目的可分为实用类滑雪、竞技类滑雪和旅游类滑雪。

在紧急情况下，地图的详尽程度至关重要。

到 2020 年，我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片（执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件，不是在远程数据中心里）被售出，这意味着 26 亿美元的收入。

公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 来源：wsj 编译：奥vi丫、夏雅薇 在冠状病毒爆发期间，中国不得不与外界 […]

本周关键词：步态分析、移动端机器学习模型、3D纹理重建

传统的人工车辆定损模式不仅存在人工定损流程时效长,人工成本高，效率低等问题，还存在定损评估过程不透明，以及价格不透明不精准等问题。

漫画和动画是表达故事与思想的重要方法，亦是日本文娱产业的重要支柱。

联合科研团队的首要原则是能够尽快地将成果用于疫情防治，第一批公布的数据主要集中在 DrugBank 库 8506 个已经上市或者正在进行临床试验的药物。

数据标注是人工智能发展过程中不可缺的一环，是 AI 金字塔构建的基础力量。

当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?

从2012年AlexNet惊艳亮相开始算起，AI已经经历了将近8年的蓬勃发展期。

文字识别技术：是目前常用的一种AI能力。通过一个识别系统，把票据通过图像采集设备，然后通过文字识别技术把图像上的文字识别出来，再经过一个数据的结构化，最后输入到财务系统。这样能节约大量的人力物力，也能够提高效率及准确率。

还记得去年圣诞吗，黑镜出了一个特别篇——《黑镜：潘达斯奈基》，尽管黑镜系列被Netflix买下后已走下神坛，但也不能否认他们在技术上的创新。

随着世界人口的增加和饮食的多样化，鱼类的生产和消费逐年增加。现今世界渔业资源已经接近枯竭，不可能增加自然资源的捕捞量。

尽管今天的机器人已经变得更加智能，且适应性更强，但运送轻小易碎物件这样的任务，对于双手僵硬的机器来说仍然很困难。

NeurIPS已经于上周末拉开了帷幕，相信小伙伴们已经开始学习各种放出的新论文新方法了。无论有没有去现场参会，这都是一场值得学习的饕餮盛宴。对于各种学术问题的前沿探讨，一定少不了workshop的影子。