机器学习算法利用统计数据从大量数据中找到数据的模式。这里的数据可以有很多形式,如数值、文字、图像,甚至你点一次鼠标也算,反正就是你周围的一切一切。
大数据文摘出品 作者:陆奇 编辑:周素云 2019年5月18日,在YC中国举办的YC中国创业者见面会上,YC中 […]
到2020年,将有大约100亿台物联网设备,预计到2025年将达到220亿台。印度Pitney Bowes公司董事长Manish Choudhary说:“我们中的许多人已经在日常生活中从这些设备中受益。
增强现实(AR)正步入激动人心的新阶段,手机厂商和移动互联网巨头纷纷入局,将曾经大起大落的AR/VR技术重新带回市场:众多支持AR的新设备大规模普及为我们提供了丰富AR体验所需的影像质量、处理能力和电池续航。
深度学习在图像分类,机器翻译等领域都展示了其强大的能力,但是在因果推理方面,深度学习依然是短板,图神经网络在因果推理方面有巨大的潜力,有望成为 AI 的下一个拐点。
英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文,对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结,其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。
在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。
从北极圈融化的冰川到原始的阿蒂特兰湖藻类的大量繁殖,从默奇森瀑布周围的生态系统变化再到南极洲的企鹅追踪,我们渴望了解周围世界及其变化。
FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客,盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。
AI的火爆,让今天在加拿大蒙特利尔开幕的第32届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2018),就成为了各国研究组织和企业刷存在感的香饽饽。
Facebook 依靠庞大的后端系统,每天为数十亿人提供服务。在这些后端系统中,许多都有大量的内部参数。
斯坦福大学计算视觉和几何实验室(Computational Vision and Geometry Lab)在 2016 年启动了 JackRabbot 社交机器人项目。