IT思维

不需要姿态估计、骨架追踪，仅靠端到端深度学习，即可实现视频理解和行为识别——获得微软1000万美元融资后，初创公司Twentybn推出最新推理工具Sense，集合数据处理、模型训练等多种功能一体，帮你实现诸如手势识别，健身跟踪，健身重复计数器和卡路里计算等多种任务！

越来越广泛的医疗保健应用在使用人工智能和机器学习系统，比如协助医生进行医学图像诊断。这些系统能够理解X射线并能快速生成MRI，有时甚至可以发现COVID病例。

由于企业级采用的滞后，2021 年可能不会是”人工智能年“。

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

“人才是创新之源，提升技术实力的第一步，就是聚拢最顶尖的人才”，雷军表示，小米目标创造最好的工作环境，以激发工程师的创造力和创新力。

这一回，帝国理工学院和剑桥大学首次把目光转向了动物，并开创性地提出：AI可以从动物身上学习常识！

作为人工智能的一个重要研究领域，其研究和发展可以追溯到第一个人工智能浪潮。

「弱人工智能」对应深度学习，围绕单一任务点，需要大量数据做支撑，有时候不那么可靠，可移植性差/移植过后需要大量重新训练。

在繁忙的液晶面板制造车间，一位工业质检员正目不转睛地盯着 AOI 设备（一个自动光学检测系统），辨识 AOI 记录下来的不良产品图片，凭借经验，他会对 NG 图片进行分类，并手工记录下产品缺陷类型的编码、位置和尺寸等信息。

撕去Face++的标签，旷视在智慧仓储物流上找到了新的技术落地市场。

由于生态环境的日益恶化，森林资源的每况愈下，人工智能在林业领域必然要发挥作用。

AI 风控目前是金融数字化最主要的应用场景。根据艾瑞咨询《2020 年中国 AI＋金融行业发展研究报告》，AI 风控约占到了 2019 年 AI 金融市场规模的 45%。AI 技术与风控的结合也被银行等金融机构视为最有价值的技术落地场景。

从技术路径的演进迭代看，安防监控产业的发展历程可以分为：模拟时代、数字时代、高清时代和智能时代，这个过程伴随着海量视频数据的涌现。

「缺芯」成了安防圈里人尽皆知的「秘密」。没人知道明天还能从哪拿到货，海思？还是那个替代海思的人？

为什么 NLP 领域没有出现像“CV 四小龙”那样的独角兽公司？

矿物燃料发电厂是引起温室效应的最大气体排放源之一。

人工智能具有传统软件无法企及的巨大市场潜力，全球潜在市场价值高达数万亿美元。

这和三月份股市一惊一乍的表现完全不同，3月16日，道琼斯平均指数下跌了近13%，这是1987年以来最大的单日跌幅，这场危机史无前例的规模让人们变成了惊弓之鸟。

AI作为技术助攻，在2020的种种变局和多个产业中焕发出了许多新的应用空间，也刷新了自己在普通人心目中的认知，从挑战人类的“阿尔法狗”变成身边无处不在的便捷功能。

如今，第三次人工智能浪潮的兴起已经是一个不争的事实。

“无芯片不 AI”。最近几年，业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代，AI 芯片的崛起被寄予厚望。

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。

仅仅5年时间，神经形态装置或者大脑启发计算装置已经显得很古怪了。

黄仁勋，标志性的黑色皮夹克，为母校斯坦福捐了一座用自己名字命名的工程大楼，位置就在另一位斯坦福华裔校友，雅虎总裁杨致远捐赠的工程楼旁边。