IT思维

对于谷歌的研究团队来说，2018 年是令人兴奋的一年。

许多人都持这一观点：算法终将会超越人类，具有认知意识。

当人们在谈论人工智能和自动驾驶的时候，总是离不开5G。

但随着AI和互联网技术大量进入儿童玩具市场，人们对于玩具安全问题的担心也与日俱增。

在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。

Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文，带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。

从使用的范围来讲，知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。

机器学习领域有哪些实用的开放数据集？Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集，覆盖范围非常广，并按照具体领域（如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶）进行分类，推荐给大家。

通过对历史上20位最重要的科学家研究，惊讶的发现其中有15位是博学家！

英特尔和加州大学伯克利分校的研究人员正致力于研究出颠覆当前晶体管技术的新型存储器和逻辑器件。

从北极圈融化的冰川到原始的阿蒂特兰湖藻类的大量繁殖，从默奇森瀑布周围的生态系统变化再到南极洲的企鹅追踪，我们渴望了解周围世界及其变化。

尽管一些公司，如大多数大型银行、Ford（福特汽车）和 GM（通用汽车）、Pfizer（辉瑞，总部位于纽约的跨国制药公司），以及几乎所有的科技公司，都在积极拥抱人工智能。

约 37% 的技术专家认为，未来 10 年，大多数人的生活不会因为人工智能 (AI) 及相关技术的进步而变得更好。

用于自动化劳动力的技术不一定会增加失业率。尽管人们普遍担心人工智能将会大量取代工人，但纵观历史，在某些时期，提高生产力的技术实际上反而促进了受影响行业的就业率。

人工智能是最令人兴奋和最具吸引力的领域之一。

机器学习和5G密不可分。在管理5G庞大的数据量和复杂性时，机器学习和执行独立智能决策的能力是十分必要的。

近日伯克利RISELab推出了多主体强化学习包Ray RLlib 0.6.0。

在很多人眼中，Jeff Dean 就是谷歌技术的代名词，也是谷歌如此强大的重要原因。

FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客，盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。

AI的火爆，让今天在加拿大蒙特利尔开幕的第32届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2018），就成为了各国研究组织和企业刷存在感的香饽饽。

青光眼是世界上导致失明的第二大原因。

人类对于美的追求永不止步。

可以预计，AI 和生成式设计这样的新鲜事物势必会对工程师现有的工作流程产生冲击，虽然这不意味着机械设计师马上会面临失业潮，但是未来必将经历思维方式的转变。

美国艺术家 Jackson Pollock 说过：“所有的一切，都是一场建筑游戏，有的人用刷子，有的人用铲子，还有的人用钢笔。”

如果你看过电影《点球成金》，一定会对其中主角用数学方法改造球队印象深刻。如果足球未来也发展成高度数据化，甚至用AI代替人类执教，会不会少了一份激情？