IT思维

你看过色盲患者第一次看到真实颜色的视频吗？

未来，构建 ML 产品将更加有趣，并且这些系统会工作得更好。随着 ML 自动化工具的不断改进，数据科学家和 ML 工程师将把更多的时间花在构建优秀的模型上，而花在与生产级 ML 系统相关的繁琐但必要的任务上的时间会更少。

2020年2月13日，美国外国投资委员会（CFIUS）外国投资审查法案最终规则正式生效。这是对2018年外国投资风险审查现代化法案（FIRRMA）的进一步确定和细节规定的落实。

传统的人工车辆定损模式不仅存在人工定损流程时效长,人工成本高，效率低等问题，还存在定损评估过程不透明，以及价格不透明不精准等问题。

疫情仍在无情肆虐。1 月 29 日，新型肺炎确诊患者数已经超过了 2003 年 SARS 疫情时的患者。截至 1 月 31 日 0—24 时，全国累计报告确诊病例已经破万，高达 11791 例。

学历是不是 AI 从业者的门槛？至少在特斯拉，学历不是那么重要。

英特尔重新调整战略，将 AI 芯片的重心放在了刚刚收购不久的 Habana 实验室上。

自 2010 年以来，已有 635 起人工智能收购，其中苹果以 20 起收购位居首位。

数据标注是人工智能发展过程中不可缺的一环，是 AI 金字塔构建的基础力量。

当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?

从2012年AlexNet惊艳亮相开始算起，AI已经经历了将近8年的蓬勃发展期。

“AI医疗是个极其专业的细分行业，目前体量还不大，没有形成细分分工和上下游协作的格局。

在刚闭幕不久的 2019 年 NeurIPS 大会上，美国莱斯大学（Rice University）研究员 Anshumali Shrivastava 宣布他们在分布式深度学习方面取得了新的突破——MACH 算法。

英特尔预计，2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元，在一份声明中，英特尔宣称，这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案，进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。

谷歌AI负责人Jeff Dean 近日接受专访，讨论了2020 年机器学习领域趋势，他认为在规模更大的多任务学习和多模式学习方面，AI将取得新的里程碑。

尽管今天的机器人已经变得更加智能，且适应性更强，但运送轻小易碎物件这样的任务，对于双手僵硬的机器来说仍然很困难。

Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）对人工智能的进步感到鼓舞，但也看到了当前深度学习方法的局限性。

公众号/机器之能 正如总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙所言，“2020年会是5G走向主流的一年。”从2019年开始全球运 […]

警察配警犬是我们相当熟悉的形象，然而在美国的马萨诸塞州，此犬已非彼犬——机器狗出警啦！

为了解释我们周围的世界，AI 系统必须理解三维视觉场景。

本文是对这篇论文的简短总结。

在此后的三年里，这家公司一直很低调。但最近，他们带着一款名为 TSP 的芯片架构出现在公众视野里。

微软小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商，而非任务完成在人机交互中的基础价值。

很多人都担心又一波 AI 寒冬即将到来。虽然 ML 解决方案并不缺乏，但得到企业实际部署的不过十分之一。

我坐在老板的办公室里，向他简要介绍我们新报表的情况，这将极大地增加组织中每个成员对数据的访问。