在刚闭幕不久的 2019 年 NeurIPS 大会上,美国莱斯大学(Rice University)研究员 Anshumali Shrivastava 宣布他们在分布式深度学习方面取得了新的突破——MACH 算法。
Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂(Jerome Pesenti)对人工智能的进步感到鼓舞,但也看到了当前深度学习方法的局限性。
NeurIPS已经于上周末拉开了帷幕,相信小伙伴们已经开始学习各种放出的新论文新方法了。无论有没有去现场参会,这都是一场值得学习的饕餮盛宴。对于各种学术问题的前沿探讨,一定少不了workshop的影子。
公众号/机器之能 正如总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙所言,“2020年会是5G走向主流的一年。”从2019年开始全球运 […]
在此后的三年里,这家公司一直很低调。但最近,他们带着一款名为 TSP 的芯片架构出现在公众视野里。
近日,《柳叶刀 (The Lancet)》子刊 EBioMedicine 发表了一项中国科学家应用自适应 AI 模型和多源数据,预测重庆市流感活动度的研究,这是中国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型,也是 AI 在传染病预测领域中非常有影响力的成果。
理解人口流动性对于现代社会有着十分关键的作用,从交通基础设施检测到疾病监控预防,从理解政策传导到自然迁徙分析等领域都具有十分重要的作用。
育种选种是农业产业链的起点,而种子是最重要的农业生产资料之一,如何培育出商业价值高,高产抗病害的种子,是众多企业关注的焦点。而育种过程却需要大量的资金与技术投入,以及海量数据的支持,这就极大的提高了育种产业的市场准入门槛。本文将主要讨论人工智能技术在育种产业中的辅助指导作用,并探究其的发展前景与局限。
自 2018 年中兴事件以来,中国“芯”变得愈加煎熬,而随着 RISC-V 的“热度”不断升高,越来越多的人把它当作是中国芯片发展的一条出路和新的希望。
在人人都想跟AI发生点关系的时代,保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识:世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局?
北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨,苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。
中国通过自己制定和执行的政策,将完成工业化进程的时间缩减到了短短25年——许多经济体至少花了一个世纪才做到这一点。