IT思维

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

但就是”不性感”的农业，几千年来支持着整个社会体系的繁荣。

在繁忙的液晶面板制造车间，一位工业质检员正目不转睛地盯着 AOI 设备（一个自动光学检测系统），辨识 AOI 记录下来的不良产品图片，凭借经验，他会对 NG 图片进行分类，并手工记录下产品缺陷类型的编码、位置和尺寸等信息。

处于中美贸易摩擦漩涡中心的华为似乎在筹备一件「大事」。

“工业机器人”，这个诞生于上世纪五十年代的概念发展至今已有 70 多年的历史了，从简单的抓取物体到能够独立成一条生产线，工业机器人行业也随着科技的发展不断升级。

这是科罗拉多大学的先进医疗技术实验室刚刚研究出的内窥镜机器人，它能够自主穿过你的肠道，不再需要被某位医生强行推着走。

前几天，新剧《三十而已》里太太们的包包鄙视链刷上了热搜。从LV到爱马仕，各式各样的包包形成了一个严密的鄙视链。

触觉对于机器人的灵巧操作十分重要，近年来凝胶观测(GelSight)传感器由于低成本和丰富的触觉信号吸引了基于学习的机器人领域研究人员的大量关注。GelSight被用于USB线缆插入、掷骰子、物体抓取等领域的研究。

在第四次工业革命正在破坏旧的全球商业秩序的背景下，正确的AI战略将变得至关重要。

从电商仓库到鞋服仓库，再到工厂与医药流通，甚至智能化工厂，仓储行业正在经历一场又一场的变革与战争。

群体机器人的初衷是用一群更简单、更便宜（划重点）和可更换的机器人来代替单一的、昂贵的、脆弱的单任务机器人，这些群体机器人可以协同工作以完成同类型的任务。

当前，世界各国普遍认为新一代人工智能有望成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，我国2019年《政府工作报告》也提到了“智能+”，并提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能＋’，为制造业转型升级赋能”。

实事求是地说，今天这个领域是存在问题的。最大的矛盾，或许可以总结为：技术主义的一厢情愿，与行业话语的踯躅不前。

政府工作报告要写、想写的内容很多，能最终挤进这不到两万字报告中的内容，可谓“一字千金”。

本文取自最新一期Science Robotics 的Future farms without farmers 一文。文章认为，未来农场的所有组成部分已经存在。

智能城市是以智能设备构建的城市生态系统，使城市更高效率的运行。

对于 AI 研究者来说，打星际 2 的能力是不是应该写进简历里？

伴随人工智能大潮来临，似乎一切拥有屏幕的设备都在走向智能化，比如AI电视、智能手机等等。

而今天，机会很快就要来了。随着自动驾驶的发展，人们在汽车空间中的时间越来越多地释放出来。

对无人机而言，如何实现在没有人进行驾驶操作的情况下能够安全飞行，自然是首要问题。

公众号/脑极体 今天哪家科技企业在做城市智能？答案是：每一家。 今天哪家科技企业在押注无人驾驶？答案是：有钱的 […]

既然是仿生眼，那就与装饰不同，其根本目的是让盲人能够恢复光明。

在斯坦福大学2018年医学健康机器学习大会上发表的一篇论文中，麻省理工学院Media实验室的研究人员详细介绍了一个模型，该模型可以使给药方案毒性更小，但仍然有效。

毫无疑问，围绕手机本身的战斗已经打到了极致，越往后越难标榜自家的差异化和创新点。

来自MIT媒体实验的研究人员们日前研究出了一款可以通过头部肌电信号来获取心中默念内容的可穿戴设备，使得人们可以在别人毫无察觉的情况下与自己的智能设备交流，同时也有望成为人与人之间崭新的沟通手段。