自 2018 年中兴事件以来,中国“芯”变得愈加煎熬,而随着 RISC-V 的“热度”不断升高,越来越多的人把它当作是中国芯片发展的一条出路和新的希望。
自动驾驶领域从 2018 年末开始趋于冷静,产业落地难、技术仍存在短板等问题让个人自动驾驶车辆的研发进展放缓,百度 Apollo、谷歌 Waymo、Uber 等知名大厂都在不断调整业务方向,以适应行业的最新变化。有意思的是,他们把目标出奇一致地放在了同一个方向上——RoboTaxi。
FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客,盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。
公众号/机器之能 撰文 | 四月 暗流涌动的迹象并不足以激荡出声响,只有当窗户纸被捅破时才会引发追问和思考。 […]
本周,出行圈好不热闹。特斯拉落子中国,将在上海建设超级工厂,成为本周最热头条。
这两天陆奇卸任百度COO之后,目前已经体量相当庞大的百度Apollo是否将会受到影响?在笔者看来,由于百度主航道的价值壁垒加上无人驾驶产业的复杂度,这种影响可以说非常有限。
今天,Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络(GAN)的最新AMA问答,从他小时候如何学习编程,如何想出GAN这个idea,到具体的技术和应用,Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。
各行各业都在谈人工智能,各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积极?哪些AI细分方向最受重视?MDI Ventures美国投资总监Kyle Kling分析了11个行业的200多家公司,得出了一些规律。
美国加州,自动驾驶圣地。几乎全球所有无人车公司,都云集于此展开路测。每年加州机动车辆管理局(DMV)都会照例发布年度自动驾驶车辆脱离报告,堪称无人车领域最权威的“成绩单”。
对众多迈过五万产量门槛都还需要几年时间的自动驾驶公司来说,先做减法,区域化、场景化,可能是一个必须的过程。
自动驾驶生态中的新常态正在打破传统层级式供应链的统治,制造商、一级供应商、二级供应商和三级供应商这种严密的分级正在分崩离析。
谷歌昨天宣布推出AutoML Vision,是其机器学习即服务(MLaaS)的重大改进,试图弥补在过去一年左右与微软的竞争差距。