我们需要重新审视人工智能的本质,探索它的应用,弄清是谁在控制它。并且,从长远的角度来看,讨论一下未来我们是否能控制它等。
模仿学习(Imitation Learning)背后的原理是是通过隐含地给学习器关于这个世界的先验信息,就能执行、学习人类行为。
本周,Facebook发生了一件大事。LeCun卸任FAIR负责人,担任Facebook首席AI科学家。领导层变更暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。
所有的真理都经历了三个阶段:第一,被嘲笑; 第二,被强烈反对;第三,被不证自明地接受。
机器学习工程师 Adi Chris 最近学习完吴恩达在 Coursera 上的最新课程后,决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。
之前,很多自动驾驶公司都曾尝试让无人车在一天的各个时间段和各种路况下试行。而Drive.ai 的这次尝试则希望进一步探索,在最大的消耗下,如何运营一支自动驾驶的“车队”。
TensorFlow 能输出谷歌的 AI 服务,并且帮助谷歌再完成一次「生态建立」的使命么?这对正走向 AI first 的 Google,将是一个关键问题。
“中国有能力实现全球人工智能领导的目标,但这需要改变思维模式,以支持开创性的研究,而不仅仅是遵循现有技术。”
美国高科技观察家Piero Scaruffi在硅谷生活了30多年,也是《硅谷百年史》的作者。
如果超级人工智能攻击人类,基本是一个道理。你不知道发生了什么,会有什么样的问题,你几乎是无助的。
文/盛威 “用4个月时间打造一辆自动驾驶汽车”、“曾在全球最大军火制造商工作”、“给卫星写过代码”,这是媒体对 […]
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文/翟继茹 除了Yoav Shoham外,斯坦福大学计算机学院的另一位教授李飞飞目前也在谷歌担任首席科学家。Y […]
百度今日宣布百度CFO李昕晢(Jennifer Li)将转任百度资本(Baidu Capital)CEO。 李 […]
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