各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积极？哪些AI细分方向最受重视？MDI Ventures美国投资总监Kyle Kling分析了11个行业的200多家公司，得出了一些规律。
麦肯锡全球研究所估计，大数据战略可以为更好的制定决策提供信息，从而每年可在整个美国医疗保健系统中产生多达1000亿美元的价值。
亚马逊 CEO 贝索斯一直在寻求进军医疗领域并不是什么秘密，但没有人预料到他能够联合巴菲特和杰米·戴蒙（摩根大通 CEO）。
上周，中英商业论坛在上海召开，英国首相特蕾莎·玛丽·梅（Theresa Mary May）、阿里巴巴集团董事局主席马云、复星集团董事长郭广昌、吉利控股集团董事长李书福等出席该论坛，并分别发表演讲。
但也有很多人对自动驾驶的未来表示担忧，认为完全自动驾驶的汽车还有很长的路要走，Mortor Trend为此提出了自动驾驶汽车需要克服的六个障碍，从基础设施到社会条件阐明了无人驾驶需要注意并面对的问题。
自动驾驶被视为一种将引领新一轮汽车工业革命浪潮的技术，无论是业界专家还是各路媒体甚至准备买车的人们都相信：自动驾驶的实现将颠覆的不仅仅是汽车本身，而是整个汽车工业。
近日咨询公司埃森哲（Accenture）和 Infosys 分别推出了一份针对人工智能的调查报告。
本文想要简单介绍下人工智能和区块链技术融合使用时的一些潜力，以及讨论下相关的标准定义、面临的挑战、这样做的好处以及在该领域一些有意思的玩家。
电动汽车应该有未来的样子——或者至少看起来像未来的汽车。那么现在已经出现的电动汽车，为什么仍然看起来像普通的汽油和柴油汽车，而不是科幻电影里的那些耀眼的汽车道具？
之前，很多自动驾驶公司都曾尝试让无人车在一天的各个时间段和各种路况下试行。而Drive.ai 的这次尝试则希望进一步探索，在最大的消耗下，如何运营一支自动驾驶的“车队”。
人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。
英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES现场的“I Am AI”主题演讲引爆全场，但在这之后，还有一场热度几乎不逊于此的发布会，那就是丰田汽车（Toyota）的CES专场发布。
市场研究公司Gartner发布数据显示，供应商将大举押注人工智能，并预计这一趋势将成为智能手机市场的一个关键因素。Gartner发现，未来4年支持AI的智能手机数量将增长到70%，从2017年的10%增加到2020年的80%。
而在2020年推出一款实现高速公路自动驾驶的汽车的愿望能否实现，我们拭目以待。
今天上午，北京市交通委员会通过官网对外公布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》。
他和我们讨论了认知计算、意识、数据、DARPA、AI解释能力以及超收敛性（superconvergeni）等话题。
旧金山向来被视为”不受限制的科技财富之都“，这里不久前刚刚迎来了新奇的快递机器人，递送连帽衫和价值29美元的面包等物。
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