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科学家使用外推ML方法加速发现新型催化剂

科学家使用外推ML方法加速发现新型催化剂

2023-10-22 14:52:20 0

设计新型催化剂是解决许多能源和环境挑战的关键。尽管包括机器学习 (ML) 在内的数据科学方法有望加速催化剂的开发,通过机器学习方法很少发现真正新颖的催化剂,因为它最大的局限性是假设无法推断和识别特殊材料。

通过人工智能绘制材料特性图,加速绝热体的材料空间探索

通过人工智能绘制材料特性图,加速绝热体的材料空间探索

2023-08-16 12:42:24 0

德国柏林马克斯·普朗克学会弗里茨·哈伯研究所(Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft)和柏林洪堡大学(Humblodt Universität zu Berlin)的研究团队提出了一个通用的数据驱动框架,该框架提供定量预测以及定性规则,用于通过符号回归和敏感性分析的组合指导所有数据集的数据创建。

阿斯利康最新合作研究,AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物

阿斯利康最新合作研究,AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物

2023-07-12 12:07:58 0

「这项研究表明,机器学习和人工智能可以成为构建更有效的纳米疗法的设计过程中不可或缺的一部分。

机器学习模型加快对脱碳技术的催化剂评估,从几个月到毫秒

机器学习模型加快对脱碳技术的催化剂评估,从几个月到毫秒

2023-03-31 14:33:23 0

通过在阿贡的 Theta 超级计算机上进行的模拟,该团队创建了一个包含 20,000 个结构的数据库,用于氧与掺杂碳化钼的结合能。他们的模拟考虑了几十种掺杂元素和催化剂表面每种掺杂元素的一百多个可能位置。Theta 是阿贡领导计算设施、美国能源部科学用户设施办公室的一部分。

人工智能如何改变基因组学

人工智能如何改变基因组学

2023-02-28 15:10:00 0

全基因组测序的进步引发了数字生物学的革命。

AI 快速设计出数百万个以前未发现的分子,为未来电子产品开辟道路

AI 快速设计出数百万个以前未发现的分子,为未来电子产品开辟道路

2023-02-20 14:49:30 0

人工智能正在改变现代电子产品——加速可弯曲电视屏幕、超轻型革命性太阳能电池等的设计。

从具有结构化缺失的数据中学习

从具有结构化缺失的数据中学习

2023-02-06 17:36:33 0

在这里,艾伦图灵研究所、伦敦大学、罗氏制药以及 Genentech 的研究人员,概述了该领域的研究进展,并提出了从具有结构化缺失的数据中学习的一系列重大挑战。

带映射和带结构之间的机器学习路线

带映射和带结构之间的机器学习路线

2023-01-12 14:41:03 0

电子能带结构和晶体结构是固态材料的两个相辅相成的标志。

Struct2Graph:基于结构的蛋白质-蛋白质相互作用预测的图注意网络

Struct2Graph:基于结构的蛋白质-蛋白质相互作用预测的图注意网络

2022-11-03 17:13:49 0

开发用于在分子和纳米尺度上分析蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的新方法可以深入了解细胞内信号通路,并将提高对蛋白质功能以及其他生物和非生物来源的纳米级结构的理解。



  • AI初创公司 SiMa.ai 推出用于边缘计算的「专用」AI芯片

    AI初创公司 SiMa.ai 推出用于边缘计算的「专用」AI芯片

    2022-09-02 14:05:36 0

    在人工智能计算机芯片的广阔前景中,服务于「边缘」市场的产品,包括无人机、物联网设备、电话和低功耗服务器环境,为供应商提供了肥沃的土壤,成为少有的市场之一。

    一个基于深度学习的框架,可用于有效生成细胞内代谢的动力学模型

    一个基于深度学习的框架,可用于有效生成细胞内代谢的动力学模型

    2022-09-02 13:56:59 0

    代谢动力学模型通过机械关系将代谢通量、代谢物浓度和酶水平联系起来,使其对于理解、预测和优化生物体的行为至关重要。

    AI 发现的新形状记忆合金,为未来材料开发提供了概念证明

    AI 发现的新形状记忆合金,为未来材料开发提供了概念证明

    2022-05-17 12:31:35 0

    形状记忆合金 (SMA) 是固态驱动和热能收集应用的优秀候选材料。

    现在的你可能无法想象,未来合成生物学与人工智能会对世界产生哪些影响

    现在的你可能无法想象,未来合成生物学与人工智能会对世界产生哪些影响

    2022-05-13 17:24:28 0

    劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory,LBNL 或LBL)、美国空军研究实验室(Air Force Research Laboratory 缩写AFRL)等机构的研究人员合作,对人工智能在合成生物学中的应用现状、影响、挑战以及潜力与前景进行了较为系统的阐述。

    计算生物学家​Anne Carpenter谈:机器学习将高维的生物学问题简化

    计算生物学家​Anne Carpenter谈:机器学习将高维的生物学问题简化

    2021-11-07 11:17:23 0

    今天,生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析,有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。

    主动学习加速分子模拟中的几何构型优化,附ASE优化器python包下载

    主动学习加速分子模拟中的几何构型优化,附ASE优化器python包下载

    2021-10-06 13:30:32 0

    机器学习正在重塑许多科学和工程领域的研究方法。

    机器学习预测化合物「图」3D结构,绕过能量最小化,速度提高超一百万倍
    从技术供应商的「转型之路」看制造业数字化转型

    从技术供应商的「转型之路」看制造业数字化转型

    2021-08-20 14:18:04 0

    供应商们的业务转型在一定程度上成了企业数字化转型的缩影。

    MIT研发自组装靶向药筛选平台,实现微观技术的大数据梦

    MIT研发自组装靶向药筛选平台,实现微观技术的大数据梦

    2021-04-07 13:37:39 0

    自肿瘤靶向治疗概念出世以来,小分子抑制剂药物一直是临床肿瘤学的研究热点。

    需求激增、代工垄断,全球芯片短缺危局难解

    需求激增、代工垄断,全球芯片短缺危局难解

    2021-03-26 14:20:42 0

    当前科技业面临的最大问题之一,就是半导体代工厂严重拖延和积压。几乎每一个科技品类的需求都得到了提振,这导致了半导体需求大幅增长。

    让机器学习不再依赖数据?Gary Marcus和「Roomba之父」的初创公司获1500万美元融资

    让机器学习不再依赖数据?Gary Marcus和「Roomba之父」的初创公司获1500万美元融资

    2020-10-29 13:30:48 0

    「弱人工智能」对应深度学习,围绕单一任务点,需要大量数据做支撑,有时候不那么可靠,可移植性差/移植过后需要大量重新训练。

    英国政府或考虑阻止英伟达收购Arm,硅谷科技巨头们也坐不住了

    英国政府或考虑阻止英伟达收购Arm,硅谷科技巨头们也坐不住了

    2020-10-14 14:54:58 0

    美国当地时间 9 月 13 日,英伟达发布声明表示与软银达成协议,将斥资 400 亿美元收购 Arm,这被誉为芯片行业有史以来最大收购。随后,该笔交易进入审核阶段,需要获得中国、美国、欧盟和英国的批准。

    英伟达收购ARM:双赢还是灾难?

    英伟达收购ARM:双赢还是灾难?

    2020-08-20 20:24:13 0

    买下ARM对于当时的软银很重要,卖掉ARM对于现在的软银也很“重要”。

    Mate40或成麒麟芯片绝唱,余承东:华为将在半导体全方位扎根

    Mate40或成麒麟芯片绝唱,余承东:华为将在半导体全方位扎根

    2020-08-08 12:59:26 0

    “华为领先全球的麒麟系列芯片在9月15日之后无法制造,将成为绝唱。这真的是非常大的损失,非常可惜!”余承东说。由于遭受制裁,华为芯片只接受了9月15号之前的订单。

    AI 芯片是个伪命题吗?

    AI 芯片是个伪命题吗?

    2020-07-09 14:11:57 0

    “无芯片不 AI”。最近几年,业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代,AI 芯片的崛起被寄予厚望。

    2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜

    2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜

    2020-07-07 15:08:43 0

    每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。

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