科技公司到底是为 技术驱动 还是 业务驱动 的争论古来有之。对于技术人员而言,拥有良好 工程师文化、代码文化,核心竞争力是技术、尊重技术、技术人的公司似乎就可以称得上是技术驱动型公司。
公众号/AI前线 策划 | 刘燕 作者 | Jerry Wei 译者 | Sambodhi 编辑 | Lind […]
英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文,对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结,其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。
在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。
人工智能正越来越多的渗透入人们的生活,改变人们的生活,从自然语言生成到语音识别、从医疗诊断到商业决策,AI逐渐开始显露出巨大的优势,并且它的脚步不会停止。
在这篇文章开始之前,我们先提出一个问题:如果未来你以为的无人驾驶,在某个浑然不觉的时间段里实际上是有人驾驶,你会不会觉得毛骨悚然?
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供参考。
在概述篇中,该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国 NLP 目前的发展状况和业界的研究与应用。
这样的能力将为生物学研究带来翻天覆地的变革,无论是癌症研究还是药物开发都将受益于新的观测方式,我们看到的细胞将不是扁平的二维截面,也不再是课本上一成变的图样,而是一个生命充满活力的生生不息!
这个潮流的最近一次上演,是几天前的百度AI开发者大会上,李彦宏现场播放了百度AI客服邀请开发者的真实电话录音。
随着工业科技的发展,这波数字化自动化的浪潮被称为“工业4.0”,所以未来的工厂到底是什么样子?
2018年,AI落地应用成为行业关键词,当开放共赢基本成为行业共识,百度、腾讯等大厂则更是放出“免费”信号。