IT思维

一直以来，预测物体运动轨迹是AI领域的一大难关。

这篇文章所描述的安全浏览事件非常清楚地表明，谷歌实际上控制着谁可以访问你的网站，无论你在哪里以及如何运营它。

合理膳食、营养均衡的重要性已不必多说，但具体如何落实，却不简单。

有传闻称，英特尔正在寻找新的首席执行官。

2020年11月，美国麻省理工学院未来工作特别小组（MIT Task Force on the Work of the Future）发布了三篇关于美国制造的研究简报，引发不少业界关注。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

由于企业级采用的滞后，2021 年可能不会是”人工智能年“。

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

随着信息技术的发展，各行各业都在进行「数字化转型」。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。

但就是”不性感”的农业，几千年来支持着整个社会体系的繁荣。

据 VentureBeat 报道，大约 90% 的机器学习模型从未投入生产。换句话说，数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。

Python迅猛发展背后的一个主要驱动力是它学习起来相当容易，使用起来功能强大。

“人才是创新之源，提升技术实力的第一步，就是聚拢最顶尖的人才”，雷军表示，小米目标创造最好的工作环境，以激发工程师的创造力和创新力。

在企业运营、管理的大生态中，以数据驱动决策的商业智能（BI）软件日渐成为强刚需，为企业决策和运营预判提供“油盐水”的支持。

这一回，帝国理工学院和剑桥大学首次把目光转向了动物，并开创性地提出：AI可以从动物身上学习常识！

科学家们正在努力缓解这个趋势，目前最新的方案是：用算法进行指导，在保持疗效下，减少不必要的抗生素使用。

作为人工智能的一个重要研究领域，其研究和发展可以追溯到第一个人工智能浪潮。

中国领导人通过了未来五年经济发展蓝图，强调「科技自立自强」。这是对美国不断加大对中国公司的制裁力度做出的回应。中国将不得不更多地依靠技术上的自给自足，来应对瞬息万变的国际环境。

马云在10月24日，在中国金融四十人论坛（CF40）联合各组委会成员机构举办的第二届外滩金融峰会上提到数字货币，发表了非常高远的观点：“拿数字货币来说，如果用未来的眼光打造30年后世界所需的金融体系，数字货币可能是非常重要的核心。

「弱人工智能」对应深度学习，围绕单一任务点，需要大量数据做支撑，有时候不那么可靠，可移植性差/移植过后需要大量重新训练。

署 M2M-100 可以为数十亿人提高翻译质量，特别是那些使用低资源语言的人。

近两年格外低调的刘强东悄悄地成了“IPO 收割机”。京东旗下多家独角兽扎堆开启上市征途，作为幕后操盘手的刘强东的身价也将随之水涨船高。

近日，Facebook 宣称已经开发出一种人工智能翻译系统，能够在 100 种语言之间进行精确翻译，而不需要像许多现有 AI 翻译那样先翻译成英语在翻译成目标语言。