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AI时代,教育公平正在到来!

2019-05-26 14:42:55 0 业界资讯 | , ,

公众号/大数据文摘

大数据文摘出品

记者:蒋宝尚

教育公平的观念源远流长,追求教育公平是人类社会古老的理念。

从历史上看,古希腊的大思想家柏拉图最早提出教育公平的思想,亚里士多德则首先提出通过法律保证自由公民的教育权利。

即使是在高度文明的今天,教育公平仍是非常热门的话题。总体来说,教育公平有三个层次:1.确保人人都享有平等的受教育的权利和义务、2.提供相对平等的受教育的机会和条件、3.教育成功机会和教育效果的相对均等。这三个层次非常难实现,以至于AI时代的到来才有了改善。

ASU-GSV联合创始人Michael Moe,GSV资本的创始人在第三届全球AI+智适应教育峰上就AI时代教育如何走向公平发表了看法。

以下是会议速记,大数据文摘做了有删改的整理,请欣赏☟

五百年前大多数民众的生命循环非常类似,即出生和死亡的地方离得不会超过五公里。从父母身上能够看到孩子的的未来,即使有变化,也不会太大。

后来这种情况逐渐改善,因为全球出现了很多的创新,科技的变革加速了沟通和交流。

1756年蒸汽船的出现,1804年出现蒸汽车,1876年出现电话,1903年出现飞机,这些都带来了商业的变化,改变了我们的历史。

当然,还有50年前提出的著名的摩尔定律。摩尔定律是非常神奇,它不仅在改变科学界,也在改变我们现在所熟知的世界。

而机会出现的同时往往伴随着挑战,当这个社会发展得如此快速的时候,世界的加速发展为我们带来许多便利,但是创新的步伐越来越快的时候,人类幸福指数却在下降。

现在人们在使用移动设备的时间越来越多,根据一项统计,在08年每天人们花在移动设备上只有20分钟,现在已经翻了很多倍。

更加消极的一面是关于孩子的,很多地方和学校都禁止孩子使用手机,从某种意义上来说,科技带来的创新他们无法享受。

我们来看看世界上顶尖的大学,85%的学生都是来自于前四分之一的家庭,再看底层的四分之一的家庭,这样的孩子只有8%才能进入到顶尖大学。因此美国社会的流动性和美国梦是非常脆弱的,美国70%的人无法进入中层阶级,未来你的家庭环境是取决于你父母的财力,这是一个非常不公平的竞争,他们意识到这是非常不公平的,这也带来了我们现在面临着很多的挑战和困难。

我们有一个非常全面和综合性的问题,因此需要一个全面性和综合性的答案。我们能准确预测谁能读完高中,谁不能,这当然是非常令人沮丧的。看一下收入排在末尾四分之一的家庭,这四分之一有52%的家庭没有准备好把孩子送进幼儿园,25%的孩子可能高中就辍学了,而且这些孩子比别人进监狱的机率高出8倍,毕竟,80%的高中监狱人口都是高中辍学的。

我们也知道教育投资回报率,其实对学前教育一美元,之后会有7美元的回报,85%的大脑发育是在五岁之前就完成的,而98%的教育投资都是在5岁后,中国的家庭非常知道这一点,因此在花在早期教育上的时间比美国家庭多三倍。

其实多读一年大学可以带来17%国内生产总值的增长,因此对于教育的投资,不仅对个人有益,对公司和国家也是有益的。

随着教育的发展,也有很多的机会,之前我们只有高速公路和铁路,现在有83亿人进入互联网,而83亿人有手机,毕竟用牙刷刷牙的人只有42亿人。

有些技术已经变得非常普遍了,所有的东西都智能了,手机、手表,还有音箱,还有水,它们都是智能的。在我们沟通、交流、通讯,其实效率非常高。90年的时候长途电话是是15美元,但是现在用微信是免费的。现代的技术也让公司排名不断的变化,50年前最有价值的公司包括IBM,还有GM,还有柯达,微软、亚马逊都是技术公司,还有谷歌、苹果、亚马逊、facebook。再看一下第八和第七名是阿里和腾讯,20年前不存在,现在已经成了世界上最大的公司了。

说到教育的时候,我们经常会说AI技术以及机器学习对我们的影响,现在Facebook不自己生产新闻内容了。世界上最大的酒店公司airbnb都没有房间。最大的音乐公司(奈飞),自己都不会创造任何的音乐。还有最大的交通公司UBER,甚至都没有自己的车。

未来必须要挑战传统智慧,家长经常告诉我们不要坐陌生的车,而滴滴和UBER一共是150亿美元的市场价值,不要加网友,但是在美国所有的婚姻当中五对当中有一对是网上认识的。爱因斯坦也说到想象力比知识更加重要,我们必须要用想象力来看未来是什么样子,以及我们如何可以人人平等的梦想。

现在传统的教育模式是老师点名,问问题,孩子们举手,孩子们站起来回答问题。我们如何才能够让这样的问答更加高效呢?教育是不能扩张规模的,历史上来讲,教育是线性发展的,因为现在有了互联网,有了智能手机之后,我们就发现很多的公司发展的规模比之前快得多。流利说有8400万的学生,还有松鼠AI有10万的学生,这些公司发展得非常非常快,其实只有几年的历史,它们的发展速度是非常非常快的,是前所未有的。

所以说我们在进行教育投资的时候,在十年之前是非常困难的,差不多是有几亿教育的投资,现在已经达到了70亿,在过去十年当中涨了十倍,因为现在这些教育技术的公司,发展得非常快,而且我们又大量的教育方面的独角兽。

还有一个说法,就是AI会消除很多的工作,未来20年当中,50%的工作将会被取代,确实是如此的。

吴恩达也说到,人工智能将会是新式的“电力”,这是一个改革性的势力,并且是一个普遍的,而且看不见的一个势力。

人工智能的投资已经是教育的两倍,说到AI,以及教育的整合,我们已经发现有很多的投资进入到这个领域当中,然后到2030年前,我们将会是15.7万亿元进入到人工智能的投资中来。

未来我们还有各种各样的可能性,如果有三个老师连着教你,从统计上来讲,基本上你就死了。但是我们并没有办法来评价一个老师是好是坏,但是我们可以更好的在教室当中帮助学生来更主动的学习。

在这里面的教和学都要不一致,或者被教育所弥合。还有很多人在大学之后还要学习,旧的学习体制就是0-5岁玩,5-25岁学,25-65岁工作,然后退休。我们新的体系中,一开始就是在学,这就是所谓的25岁毕业之后就不学了,但是25岁我们要不断的学习新的知识,之前从高中,或者是大学毕业之后,你自己在这家公司工作一辈子,但是现在从学校毕业之后,一直到退休,只有15%的可能性你会一直以后在一个地方。

60%的中国人是弹性工作者,40%的美国人是弹性工作者,也就是说越来越多的人会是弹性工作者,他们必须要不断的学习,终生的学习。

再想象一下,未来区块链将会进一步的改革教育,我们已经看到了大量的机会,也就是说旧的知识将会得到进一步的强化,而不会被代替,会更好进行知识的交换和共享。所以区块链在这样一个链条中会扮演非常重要的角色,大家可以把所有的知识结合在一起,比如说你有什么样的能力,什么样的技巧都可以进行共享。

再看一下媒体,再把它放在教育当中,因为确实在媒体当中,我们是可以学习各种各样的技巧和技能,并且有各种各样的接入方式,用看到的这些工具来进行教学。

所以就像我们看到的这样的情况一样,世界将进入一个CS时代,未来所学习的学习基础能力,第一个C是思维,第二个是创造力,第三个是沟通,第四是文化力,公民参与和合作,以及角色。

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