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Regression Transformer:一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法

Regression Transformer:一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法

2023-04-13 16:46:38 0

BM 欧洲研究院和苏黎世联邦理工学院的研究人员提出了 Regression Transformer(RT),这是一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法。这为多任务语言模型引入了一个新方向——无缝桥接序列回归和条件序列生成。

使用深度神经网络预测大脑如何处理自然声音

使用深度神经网络预测大脑如何处理自然声音

2023-04-11 12:11:49 0

法国国家科学研究中心和艾克斯-马赛大学以及荷兰马斯特里赫特大学的研究团队,利用模型比较框架并对比声学、语义(连续和分类)和声音到事件深度神经网络表示模型预测感知声音差异和 7 T 人类听觉皮层功能磁共振成像响应的能力。

「人脑计划」研究:大脑建模的进步为脑医学的「数字孪生」方法开辟道路

「人脑计划」研究:大脑建模的进步为脑医学的「数字孪生」方法开辟道路

2023-04-02 14:17:23 0

作为 HBP 的一部分,法国艾克斯-马赛大学(Aix-Marseille Université,AMU)的研究人员开发了整合患者测量数据的计算大脑建模技术。

机器学习模型加快对脱碳技术的催化剂评估,从几个月到毫秒

机器学习模型加快对脱碳技术的催化剂评估,从几个月到毫秒

2023-03-31 14:33:23 0

通过在阿贡的 Theta 超级计算机上进行的模拟,该团队创建了一个包含 20,000 个结构的数据库,用于氧与掺杂碳化钼的结合能。他们的模拟考虑了几十种掺杂元素和催化剂表面每种掺杂元素的一百多个可能位置。Theta 是阿贡领导计算设施、美国能源部科学用户设施办公室的一部分。

Meta AI团队新成果!150亿参数Transformer模型对原子级蛋白质结构进行进化尺度预测

Meta AI团队新成果!150亿参数Transformer模型对原子级蛋白质结构进行进化尺度预测

2023-03-19 10:15:05 0

在这里,Meta AI 团队和纽约大学的研究人员展示了,使用大型语言模型从主序列直接推断结构,可以在高分辨率结构预测中实现一个数量级的加速。

新发现的酶可将空气转化为电能,提供新的清洁能源

新发现的酶可将空气转化为电能,提供新的清洁能源

2023-03-10 14:50:33 0

Huc 是一种高效的氧不敏感酶,可将大气 H2 的氧化与呼吸电子载体甲萘醌的氢化结合。

比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置

比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置

2023-03-06 15:16:10 0

有的蛋白质在基态结构中缺乏 Pocket,因此被认为是「不可成药的蛋白质」。

人工智能如何改变基因组学

人工智能如何改变基因组学

2023-02-28 15:10:00 0

全基因组测序的进步引发了数字生物学的革命。

可在细胞环境中监督挖掘分子模式的卷积网络

可在细胞环境中监督挖掘分子模式的卷积网络

2023-02-26 15:10:30 0

低温电子断层扫描可捕获有关细胞和组织分子成分的大量结构信息。



  • 科学家开发出基于人工智能的方法来预测 RNA 修饰

    科学家开发出基于人工智能的方法来预测 RNA 修饰

    2023-02-23 17:23:24 0

    RNA 分子上的甲基化修饰,关系到某些蛋白的表达,进而会影响到细胞的状态,对于疾病治疗药物开发具有潜在应用价值。

    AI 快速设计出数百万个以前未发现的分子,为未来电子产品开辟道路

    AI 快速设计出数百万个以前未发现的分子,为未来电子产品开辟道路

    2023-02-20 14:49:30 0

    人工智能正在改变现代电子产品——加速可弯曲电视屏幕、超轻型革命性太阳能电池等的设计。

    ChatGPT 将如何改变我们的思维和工作方式?

    ChatGPT 将如何改变我们的思维和工作方式?

    2023-02-16 16:01:14 0

    自 2022 年 11 月公开发布以来,ChatGPT 引起了全世界的关注,在全球数百万用户面前展示了人工智能的非凡潜力。

    首次在实验室合成由 AI 预测的蛋白质,蛋白质语言模型 ProGen

    首次在实验室合成由 AI 预测的蛋白质,蛋白质语言模型 ProGen

    2023-02-09 15:59:56 0

    人工智能已经将蛋白质工程研究的时间缩短了数年。

    计算机辅助合成计划与分子图编辑相结合,最大限度减少生物碱所需合成步数

    计算机辅助合成计划与分子图编辑相结合,最大限度减少生物碱所需合成步数

    2023-02-07 17:24:29 0

    高效的化学合成对于满足未来对药物、材料和农用化学品的需求至关重要。

    从具有结构化缺失的数据中学习

    从具有结构化缺失的数据中学习

    2023-02-06 17:36:33 0

    在这里,艾伦图灵研究所、伦敦大学、罗氏制药以及 Genentech 的研究人员,概述了该领域的研究进展,并提出了从具有结构化缺失的数据中学习的一系列重大挑战。

    启发现代人工智能艺术的物理原理,探索生成式人工智能的可能性才刚开始

    启发现代人工智能艺术的物理原理,探索生成式人工智能的可能性才刚开始

    2023-01-07 15:46:02 0

    让 OpenAI 创建的图像生成系统 DALL·E 2 绘制一幅「金鱼在海滩上啜饮可口可乐」的图画,它会吐出超现实的图像。

    什么是机器感知?人工智能如何感知世界

    什么是机器感知?人工智能如何感知世界

    2022-12-26 11:49:13 0

    机器感知是计算机以类似于人类感知世界的方式接收和处理感官信息的能力。

    Simple nearest-neighbour 分析满足使用复杂机器学习模型进行化合物效力预测的准确性

    Simple nearest-neighbour 分析满足使用复杂机器学习模型进行化合物效力预测的准确性

    2022-12-21 16:09:09 0

    化合物效力预测是机器学习在药物发现中的一种流行应用,为此使用了越来越复杂的模型。

    评估深度学习模型以预测表观基因组概况

    评估深度学习模型以预测表观基因组概况

    2022-12-09 14:21:50 0

    深度学习已经能够成功预测 DNA 序列的表观基因组图谱。

    粒子物理学的重要计算机程序面临过时风险

    粒子物理学的重要计算机程序面临过时风险

    2022-12-05 15:44:33 0

    最近,一位粒子物理学家谈论他将计算推向了一个新的精度高度。他的工具?一个 1980 年代的计算机程序,称为 FORM。

    生成式人工智能如何改变创意工作

    生成式人工智能如何改变创意工作

    2022-11-25 17:04:03 0

    企业的生成式 AI 模型有可能颠覆内容创作的世界,对营销、软件、设计、娱乐和人际交流产生重大影响。

    人工智能帮助揭秘生物衰老的原理

    人工智能帮助揭秘生物衰老的原理

    2022-11-08 16:54:06 0

    新加坡 Gero PTE 公司的研究人员结合分析和机器学习工具来描述大量纵向测量中的老化过程。

    深度学习以最佳纳米尺度分辨率解决重叠单个分子的3D方向和2D位置,生成蛋白质图片

    深度学习以最佳纳米尺度分辨率解决重叠单个分子的3D方向和2D位置,生成蛋白质图片

    2022-11-04 14:42:11 0

    偶极扩散函数 (DSF) 工程重塑了显微镜的图像,可以最大限度地提高测量偶极状发射器 3D 方向的灵敏度。

    Struct2Graph:基于结构的蛋白质-蛋白质相互作用预测的图注意网络

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    2022-11-03 17:13:49 0

    开发用于在分子和纳米尺度上分析蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的新方法可以深入了解细胞内信号通路,并将提高对蛋白质功能以及其他生物和非生物来源的纳米级结构的理解。

    一类机械神经网络的架构材料,未来智能技术的全新畅想

    一类机械神经网络的架构材料,未来智能技术的全新畅想

    2022-10-26 19:09:10 0

    除了一些活组织之外,很少有材料能够在长时间暴露于意料之外的环境负载情况下自主学习表现出所需的行为。

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