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近日，坦佩雷大学的研究员已经成功地使用递归神经网络（RNN）预测了超短光脉冲与物质相互作用时发生的非线性动力学。

最近，谷歌大脑团队发表了一篇论文，文中提出了一种叫做概念激活向量（Concept Activation vectors，CAV）的新方法，这种方法为深度学习模型的可解释性提供了一个全新的视角。

手写输入作为与设备的一种重要交互方式一直都受到各个厂商的重视，特别是对于中老年朋友来说，更喜欢通过手写而不是键盘的方式来进行输入。

运行深度神经网络对计算能力、能耗及磁盘空间要求甚高，智能手机的计算资源十分有限，需要多种优化才能高效运行深度学习应用。