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大型语言模型的新兴自主科研能力,自主设计、规划、执行科学实验

大型语言模型的新兴自主科研能力,自主设计、规划、执行科学实验

2023-04-17 16:12:21 0

最近,大型语言模型 (LLM),尤其是基于 Transformer 的模型在机器学习研究领域发展迅速。这些模型已成功应用于自然语言、代码生成、生物和化学研究等各个领域。

比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置

比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置

2023-03-06 15:16:10 0

有的蛋白质在基态结构中缺乏 Pocket,因此被认为是「不可成药的蛋白质」。

合成机器人和 AI 联手发现高选择性催化剂

合成机器人和 AI 联手发现高选择性催化剂

2023-02-14 12:06:07 0

催化剂优化过程通常依赖于化学家基于筛选数据的归纳和定性假设。

具有数百个原子的分子的精确全局机器学习力场

具有数百个原子的分子的精确全局机器学习力场

2023-01-31 18:30:23 0

全局机器学习力场(MLFF)能够捕捉分子系统中的集体相互作用,由于模型复杂性随系统规模显著增长,现在可以扩展到几十个原子。

带映射和带结构之间的机器学习路线

带映射和带结构之间的机器学习路线

2023-01-12 14:41:03 0

电子能带结构和晶体结构是固态材料的两个相辅相成的标志。

用于化学动力学模拟的原子神经网络表示

用于化学动力学模拟的原子神经网络表示

2022-12-29 15:39:31 0

机器学习技术已广泛应用于化学、物理、生物学和材料科学的许多领域。

新的AI方法绘制了蛋白质组合的潜力,为药物设计、新材料开发提供新的可能

新的AI方法绘制了蛋白质组合的潜力,为药物设计、新材料开发提供新的可能

2022-05-10 13:34:18 0

生物技术行业一直在寻找完美的突变,将不同蛋白质的特性合成组合以达到预期的效果。

主动学习加速分子模拟中的几何构型优化,附ASE优化器python包下载

主动学习加速分子模拟中的几何构型优化,附ASE优化器python包下载

2021-10-06 13:30:32 0

机器学习正在重塑许多科学和工程领域的研究方法。

机器学习发现新序列,促进药物输送,「杜氏肌营养不良」治疗再现曙光?

机器学习发现新序列,促进药物输送,「杜氏肌营养不良」治疗再现曙光?

2021-10-04 10:25:53 0

杜氏肌营养不良症(Duchenne muscular dystrophy,DMD)是一种由肌营养不良蛋白基因突变引起的肌肉萎缩性遗传疾病。



  • 神经网络学习预测蛋白「分子机器」的运动

    神经网络学习预测蛋白「分子机器」的运动

    2021-09-18 15:18:12 0

    来自美国莫格里奇研究所的 Timothy Grant 发表观点文章,评论《Nature Methods》上的两项蛋白质分子动力学方面的研究,并表示新的计算方法从冷冻电镜图像中捕获分子运动,并提供对蛋白质动力学的更完整理解。

    量子机器学习新定理,「贫瘠高原」问题得以解决

    量子机器学习新定理,「贫瘠高原」问题得以解决

    2021-03-25 12:31:26 0

    贫瘠高原是在机器学习优化算法中发生的可训练性问题,算法无法在似乎没有特征的景观中找到向下的坡度,也没有通往最小能量的明确途径。

    MIT的这个AI,专治抗生素滥用,二次抗生素直降67%

    MIT的这个AI,专治抗生素滥用,二次抗生素直降67%

    2020-11-05 13:23:34 0

    科学家们正在努力缓解这个趋势,目前最新的方案是:用算法进行指导,在保持疗效下,减少不必要的抗生素使用。

    Jeff Dean谈2020年机器学习趋势:多任务和多模式学习将成为突破口

    Jeff Dean谈2020年机器学习趋势:多任务和多模式学习将成为突破口

    2019-12-14 13:03:44 0

    谷歌AI负责人Jeff Dean 近日接受专访,讨论了2020 年机器学习领域趋势,他认为在规模更大的多任务学习和多模式学习方面,AI将取得新的里程碑。

    入围今年IROS最佳论文:交互行为下的无人车自适应策略

    入围今年IROS最佳论文:交互行为下的无人车自适应策略

    2019-10-26 10:24:29 0

    我们提出了一个可以自适应的自动驾驶策略,用于处理无人车在交互行为中的决策问题。

    为什么说Swift会是深度学习的下一个大热门?

    为什么说Swift会是深度学习的下一个大热门?

    2019-05-28 20:10:04 0

    本文最初发布于 Max Pechyonkin 个人博客 https://pechyonkin.me ,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。

    强化学习之父:AI研究70年教训深刻,未来探索要靠智能体自己

    强化学习之父:AI研究70年教训深刻,未来探索要靠智能体自己

    2019-03-16 13:03:22 0

    强化学习之父Richard S. Sutton认为,过去70年来AI研究的最大教训,就是我们过于依赖人类的既有知识,轻视了智能体本身的学习能力,将本该由智能体发挥自身作用“学习和搜索”变成了人类主导“记录和灌输”。未来这种现象应该改变,也必须改变。

    机器学习:未来十年研究热点

    机器学习:未来十年研究热点

    2018-11-02 22:34:14 1

    公众号/AI报道 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中,最重要的就是经济学家提到的“通用技 […]

    如何用Python将数据预处理速度提升2至6倍?

    如何用Python将数据预处理速度提升2至6倍?

    2018-10-19 22:45:31 0

    现如今,“大数据”通常指的是包含数十万甚至数百万个数据点的数据集!

    揭穿机器学习“皇帝的新装”

    揭穿机器学习“皇帝的新装”

    2018-10-13 14:51:07 0

    本文将用一个葡萄酒是不是好喝的例子,让你迅速了解整个机器学习的技术过程。

    AI面试必备!你不可不知的10个深度学习方法

    AI面试必备!你不可不知的10个深度学习方法

    2018-10-02 20:30:34 0

    许多重要的神经网络架构都是在上世纪八十年代中期和九十年代早期完成的。

    为什么机器学习之路没有捷径可走?

    为什么机器学习之路没有捷径可走?

    2018-09-15 18:09:26 0

    大数据仍然是少数人的游戏——只占 1%。

    终结吧!机器学习的数学焦虑

    终结吧!机器学习的数学焦虑

    2018-09-14 12:46:46 0

    始机器学习之旅,需要什么层次的数学功底?

    AI识物,到底是门怎样的生意?

    AI识物,到底是门怎样的生意?

    2018-08-02 22:34:58 0

    而在感知智能这个大方向里,AI当然不只能说,同时还能看——比如说在张学友演唱会上抓个逃犯啥的。

    看视频就能学会新技能,伯克利的机器人如何学会模仿人类?

    看视频就能学会新技能,伯克利的机器人如何学会模仿人类?

    2018-06-29 22:23:43 0

    模仿能力是智能重要的组成部分,人和动物常常通过观察其他个体来学习新的技能。

    纸上得来终觉浅,关于机器学习你还需要了解的12个实战经验

    纸上得来终觉浅,关于机器学习你还需要了解的12个实战经验

    2018-05-18 13:16:41 0

    机器学习是一种比手工编程更为高效的解决方案,通过对于数据的分析和学习来解决一系列广泛复杂的问题。

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