随着人们生活节奏加快，日常作息越来越碎片化、无规律，如果能够借助人工智能有效走到提前预防监测，或许会在病情发展之前做出必要的调整。
模仿学习（Imitation Learning）背后的原理是是通过隐含地给学习器关于这个世界的先验信息，就能执行、学习人类行为。
为贯彻落实党的十九大关于推动人工智能和实体经济深度融合工作要求，落实《新一代人工智能发展规划》对标准化工作的部署，充分发挥标准化工作对人工智能技术、产业的支撑推进作用，中国电子技术标准化研究院组织编写了《人工智能标准化白皮书》。
中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状，提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能，是无法引领这项技术实现革命性突破的。
近年来，深度学习有了突破性发展，NLP 领域里的情感分析任务逐渐引入了这种方法，并形成了很多业内最佳结果。本文中，来自领英与伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员对基于深度学习的情感分析研究进行了详细论述。
比如把两个滑雪的人辨识为一只狗，把一个棒球看成是一杯意式咖啡，又例如把一只乌龟误认为是一把步枪。
本周，Facebook发生了一件大事。LeCun卸任FAIR负责人，担任Facebook首席AI科学家。领导层变更暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。
当今世界人工智能领域，Yann LeCun被业内奉为“神一样的人物”，他是卷积神经网络的发明者，与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并成为“深度学习三巨头”。
本文想要简单介绍下人工智能和区块链技术融合使用时的一些潜力，以及讨论下相关的标准定义、面临的挑战、这样做的好处以及在该领域一些有意思的玩家。
据 Yann LeCun 在其 facebook 上确认，他将辞去由他一手创建的facebook人工智能实验室（FAIR）主任一职，担任首席AI科学家。
1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。
近来「人工智能」很热，关于「强人工智能」的一些讨论也见诸于网媒报端。作为一名人工智能研究者，在此谈点粗浅的看法仅供大家批评。
2017年12月11日，国际知名机器人专家、美国卡耐基梅隆大学机器人研究所所长马歇尔·赫伯特(Martial Hebert)教授和首席科学家大卫·伯恩(David Bourne)教授访问了中国科学技术大学参观中科大机器人实验室并作演讲。
科技已经为我们现代生活的各个方面带来翻天覆地的变化。2018年，我们将看到无人驾驶汽车、人工智能医生和无人机送货等高科技在生活中的使用。
北京微软研究院首席研究员David Wipf直言：人工智能的未来将成为数据和人才的争夺战。
所有的真理都经历了三个阶段：第一，被嘲笑； 第二，被强烈反对；第三，被不证自明地接受。
围绕在我们身边的人工智能战争不再是与让你使用音响来控制其他相关设备，而是将基于云计算的人工大脑植入各种各样的设备中。
人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。
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