2020,这个看似遥远实则只剩一个月就到来的年份,被不少作者设定为“未来发生年代”,在作者的想象中,这个神奇的年代拥有着高度发达的黑科技,人们也早已过上充满科技感的“未来生活”。
举例来说,将行为预测神经网络犯的错当训练数据就非常有意义,而这个纠错的过程是个进步的捷径,比投喂各种随机数据有效多了。
自动驾驶领域从 2018 年末开始趋于冷静,产业落地难、技术仍存在短板等问题让个人自动驾驶车辆的研发进展放缓,百度 Apollo、谷歌 Waymo、Uber 等知名大厂都在不断调整业务方向,以适应行业的最新变化。有意思的是,他们把目标出奇一致地放在了同一个方向上——RoboTaxi。
不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司,帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。
大数据文摘出品 作者:陆奇 编辑:周素云 2019年5月18日,在YC中国举办的YC中国创业者见面会上,YC中 […]
半导体行业现在看来发展有点不太顺利。IDC上周预测,在连续三年的增长之后,今年市场将下滑7%。具有讽刺意味的是,导致某些市场增长放缓的部分原因是芯片短缺。
现在的自动驾驶行业,言必谈激光雷达几乎成了“政治正确”。不过,想把传感器、高精地图和其它设备全部配齐并时刻保持火力全开哪有那么容易。
正如拉尔夫·沃尔多·爱默生 (ralph waldo emerson) 所言,一个机构就是一个人的影子在变长,美国经济的故事可以通过经营公司人的类型来讲述。
我相信许多人还记得 1995 年的 Netscape IPO,以及四个月内股价涨了五倍的情景。人们对技术及其影响的期望仍然很高。
21 世纪之交,《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书,60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)一度声名鹊起,该书更是硅谷创业家们眼中的圣经,克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。
在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。
Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文,带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。
FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客,盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。