对移动式工作的机器人来说,如何判断周边环境的安全,以保证畅通无阻是非常重要的。还没动两步就“咣咣”碰壁,这样的机器人就太尴尬了。
人工智能先驱、贝叶斯网络之父、美国计算机科学家 Judea Pearl 在最近的一篇论文中解释了基于数据统计的机器学习系统的一些局限性。
Facebook 依靠庞大的后端系统,每天为数十亿人提供服务。在这些后端系统中,许多都有大量的内部参数。
斯坦福大学计算视觉和几何实验室(Computational Vision and Geometry Lab)在 2016 年启动了 JackRabbot 社交机器人项目。
2018年,行业落地是AI产业最主要的关键词。AI技术如同电与煤这样的基础能源一样,开始源源不断地对产业输送能量,通过效率的提升改变产业形态。
MIT 和清华大学的研究者提出目标几何、外观和姿态的分解表征架构,并将其整合到深度生成模型中,实现了对 2D 图像目标的 3D 操控。
公众号/脑极体 今天哪家科技企业在做城市智能?答案是:每一家。 今天哪家科技企业在押注无人驾驶?答案是:有钱的 […]
技术越进步,人越喜欢折腾自己的身体。在人工智能和纳米材料等技术的长足发展之下,穿戴和植入设备越来越受到科学家们的喜欢,也勾起了很多勇敢者的尝试欲望。
我们常常会遐想,什么时候才能买到一辆能够处理所有路况、在哪儿都可以自由行驶的无人汽车呢?