IT思维

Nichio和Penaloza开发了一个能够读取脑部电生理信号并据此识别出不同目标动作的算法。

一个国家徜若在人工智能领域里赢得了全球的主导权，则必将获得巨大的经济利益，其经济增长率在2035年前甚至可能提高一倍。

毫无疑问，围绕手机本身的战斗已经打到了极致，越往后越难标榜自家的差异化和创新点。

无监督学习的目标之一是不依靠显式的标注得到数据集的内在结构。自编码器是一种用于达成该目标的常见结构，它学习如何将数据点映射到隐编码中——利用它以最小的信息损失来恢复数据。

2015年，一位忧心忡忡的父亲向Rhema Vaithianathan提出一个问题，这个问题至今仍然困扰着她。

在概述篇中，该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国 NLP 目前的发展状况和业界的研究与应用。

CB Insights从技术、通信、金融、零售/快消、汽车/航空、医疗健康、咨询顾问、媒体、保险、能源/工业、出行等11个维度盘点了全球在创新方面持续探索和布局的71家知名企业。

于是升级互联网协议，就变成了一场可能影响到千万人生活以及国家经济的全面战争。

因此，动物实验的3R原则（replancement、reduction、refinement）提倡用无知觉材料代替动物、通过各种方式提高实验精度以减少动物使用量和优化动物体征以实现相对准确的实验数据。

没有什么技术不可以被替代；而人才，才是所有科技公司的心病。

Python之父Guido van Rossum因最近的“PEP 572”事件宣布放弃他在Python社区“仁慈大君”的称号，且没有任命继任者，并将治理问题留给了核心开发人员。

这样的能力将为生物学研究带来翻天覆地的变革，无论是癌症研究还是药物开发都将受益于新的观测方式，我们看到的细胞将不是扁平的二维截面，也不再是课本上一成变的图样，而是一个生命充满活力的生生不息！

智能制造，需要解决的就是将设备与人类共同组成一个一体化的智能系统。通过人与机器的合作，部分取代过去使用劳动力在制造过程中的劳动，把制造自动化的概念慢慢扩展到柔性化、智能化、集成化的这样一个战略目标。

本周，出行圈好不热闹。特斯拉落子中国，将在上海建设超级工厂，成为本周最热头条。

人工智能可以模仿并强化人类决策，同时也放大人类的偏见。科技巨头能否解决大数据歧视问题？

在中国AI产业中，AI加速器已经开始成为重要的一环。以往我们更熟悉的是孵化器——为初创团队提供办公场地、启动资金、财会人事等等外围服务。

这个潮流的最近一次上演，是几天前的百度AI开发者大会上，李彦宏现场播放了百度AI客服邀请开发者的真实电话录音。

科学家们经常会收集、观察、分析3D数据，从医学图像到月球地图，但他们通常使用的2D电脑屏幕却无法完全展示3D数据集。

模仿能力是智能重要的组成部分，人和动物常常通过观察其他个体来学习新的技能。

特斯拉罕见的高度垂直整合，会让人想起历史上的通用。这家公司由一位和马斯克一样天才的人创建，却在斯隆手里成长为巨头。历史是否会重演？

这里有便携的穿墙扫描仪。

科技发展永远向前，绝不回头。

你是否愿意用自己的数据换一份更加个性化的专属食品？

换句话说，无论你的公司是否位于欧盟，只要你的客户或用户中有欧盟国家公民，并且处理他们的数据，GDPR 就会对你的业务产生非常重要的影响。

很显然，智联网的概念是对AI in All的一种具体解读，即，使万物在智能环境下皆可连。腾讯的IOT布局也浮出水面，以“三张网”的形式：人联网、物联网、智联网。